assistive technology for writing

ASSISTIVE TECHNOLOGY
FOR WRITING
TOOLS FOR STRUGGLING WRITERS
Evy Jansen
Inleiding
 “Assistive technology”
 Studenten met leermoeilijkheden (learning
dissabilities)
 Problemen met schrijfproces: samenstellen –
plannen – revisie – transcriptie
 Teksten korter en van mindere kwaliteit
Computertools
 word processing
 spelling checkers
 speech synthesis (spraaksynthese)
 word prediction (woordvoorspellers)
 speech recognition (spraakherkenning)
Computertools
 Drie opmerkingen:
1.
Er zijn bijkomende lasten
2.
Instructies zijn belangrijk
3.
Technologie gaat snel vooruit
Word processing
 Revisie (vermindert fysieke lasten) en
transcriptie (geen handgeschreven tekst)
 Instructies zijn belangrijk
 Bijkomende last: typevaardigheid
Spelling checkers
 Vermindert spellingfouten
 Relevante vraag: wat zijn de beperkingen en
hoe wegwerken?
Geen correctie bij homoniemen of andere bestaande
woorden (said – sad)
 Geen detectie van juiste woord bij te zeer misgespelde
woorden
 Student moet fout herkennen
 Eigennamen

Spelling checkers
 Leren omgaan met spelling
 Het ontwerp van de software is belangrijk:
 Met fonetische suggesties
 Homoniemen vermelden
 Spraaksynthese toevoegen
Speech synthesis (spraaksynthese)
 Zet geschreven tekst om in gesproken tekst
 Ondersteuning bij lezen – revisie
 Spraaksynthese + woordvoorspellers = grootste
afname in schrijffouten
Word prediction (woordvoorspeller)
 Studenten met LD – moeite met
spellingcheckers
 Andere optie ter ondersteuning van spelling
 Reduceert aantal ‘keystrokes’
Word prediction (woordvoorspeller)
 Voorspellingen op basis van:
 Syntaxis
 Recent gebruikte woorden
 Spelling
 Betere spelling en leesbaarheid
 Vertraagt schrijfproces
Speech recognition (spraakherkenning)
 Spraak wordt omgezet in tekst
 Voor studenten met moeilijkheden bij
schrijven, spelling en vlotheid
 Transcriptie = articuleren van de tekst
Speech recognition (spraakherkenning)
 Beperkingen:
 Accuraatheid
 Zorgvuldig articuleren
 Nieuwe soort fouten
 Voorbeelden:
 Dragon naturally speaking
 Via voice
Speech recognition (spraakherkenning)
 Tekst meteen zichtbaar (revisie)
 Voordeel voor minder vlotte schrijvers en
studenten met leerproblemen
Langere tekst
 Minder schrijffouten
 Makkelijker leesbaar

 Spraakherkenning + spraaksynthese =
interactie met de tekst
Speech recognition (spraakherkenning)
 Kritiek:
 Handgeschreven teksten oefenen in plaats van
accomoderen.
 Maar:
 Handgeschreven tekst is een middel en niet het doel
Andere computertools
 Collaborative writing tools
 Synoniemenlijst en woordenboek
Andere computertools
 Concept/mind mapping tools
Andere computertools
 Content generation tools
“The biggest software advance for writers since the word processor.”
Andere computertools
 Content generation tools
“The biggest software advance for writers since the word processor.”
Conclusie
 Computertools (vooral spraakherkenning)
nuttig voor studenten met leerproblemen
 Verder onderzoek is nodig:
 Welke tool bij welk soort gebruiker?
 Hoe integreren in school- en klassituatie?
ASSISTIVE TECHNOLOGY FOR WRITING
Bedankt voor uw aandacht.
Vragen?