Geachte - Educate-it - Universiteit Utrecht

Aanvraag Utrechts Stimuleringsfonds Onderwijs 2015
Indienen uiterlijk op 30 januari 2015 om 12:00 uur door de decaan bij het college van bestuur en
per e-mail bij de secretaris van de commissie ([email protected]).
maximaal 2500 woorden
Decaan
Prof.Dr. F. Miedema (GNK)
Titel project
Differentiatie door Blended Learning en Learning Analytics
Projectleider
Prof.Dr. Harold VM van Rijen (GNK)
Looptijd
1 september 2015 - 31 augustus 2017
Budget
€248.846,-
Beschrijving
a. probleemanalyse
De traditionele onderwijsvormen, zeker in de basiscurricula van het hoger onderwijs zijn erg
gebaseerd op uniformiteit. Alle studenten doorlopen hetzelfde curriculum in hetzelfde tempo,
met dezelfde, vaak traditionele, onderwijsvormen, dezelfde kwaliteitscontroles en dezelfde
eindtermen, ongeacht hun diversiteit in niveau of interesses. Er is in veel studies ruime keus
voor het studiepad, maar (naast het honoursprogramma) relatief weinig ruimte voor
differentiatie in studietijd en/of -niveau. Innovatievere leervormen die gebaseerd zijn op een
mix van e-learning, software technologie en contactonderwijs (Blended Learning) zouden
docenten en studenten ruimte en mogelijkheden bieden voor meer differentiatie en meer
feedback aan de student en aan de docent in de vorm van Learning Analytics.
Blended Learning wordt zowel binnen de Universiteit Utrecht als daarbuiten gezien als het
onderwijsmodel van de toekomst. Bij zowel het recent gestarte universitaire onderwijs ICT
project ‘Educate-IT’, als het Onderwijs ICT programma ‘Onbegrensd Leren’ van het UMC
Utrecht staat Blended Learning centraal als didactisch onderwijsmodel.
In het lopende project ‘Blended Learning, de toets en de docent’ van het Utrechts
Stimuleringsfonds Onderwijs, dat op 1 april 2015 zal aflopen is in de afgelopen twee jaar
ontwerpgericht onderzoek gedaan naar effectieve combinaties van e-learning en
contactonderwijs. Het meest gebruikte model is het inrichten van een leercontinuüm waarbij
studenten de basiskennis via zelfstudie in de vorm van e-learning aangeboden krijgen
(kennisverwerving), gevolgd door verdiepend contactonderwijs (kennisverwerking) (Zie
Figuur 1). In het project, waar de opleidingen SUMMA, Biomedische Wetenschappen,
Geneeskunde en Diergeneeskunde in participeerden, is het onderwijs succesvol vernieuwd
door onder andere de inzet van ontworpen iBooks, online zelftoetsen, worked examples en
online voorbereidingsoefeningen. Dit project zal een aantal good practices en didactische
modellen van online voorbereiding op hoor- responsie- en werkcolleges opleveren, alsmede
de inzet formatieve digitale toetsing met feedback ter voorbereiding op summatieve toetsing
die zonder meer breder inzetbaar zijn binnen de UU en daarbuiten.
Figuur 1: Leercontinuüm van Blended Learning
Uit de evaluatie van de diverse pilots blijkt dat zowel studenten als docenten wisselend
enthousiast zijn over de invoering van Blended Learning. De aansluiting tussen zelfstudie via
e-learning (kennisverwerving) en het verdiepende contactonderwijs (kennisverwerking) blijkt
het ‘Pièce de Résistance’ van Blended Learning te zijn: Studenten hebben om verschillende
redenen moeite om de stap te maken van theorie naar toepassing. De inzet van Blended
Learning vraagt bijvoorbeeld dat docenten en studenten zich anders moeten voorbereiden op
het contactonderwijs. Daarnaast geven studenten aan dat zij tijdens de kennisverwerving
niet volledig zeker zijn over of ze de stof voldoende begrijpen of dat zij moeite hebben de
motivatie te vinden deze voorbereiding af te ronden. De docenten hebben eveneens beperkt
inzicht in het kennisniveau van de studenten. Het is voor docenten niet duidelijk hoeveel
studenten zich werkelijk op het contactmoment hebben voorbereid en welke onderwerpen
niet goed zijn begrepen en eigenlijk in het contactmoment nog verdere uitleg behoeven.
Tevens raken docenten in een impasse als blijkt dat een deel van de groep zich niet heeft
voorbereid. Is het verstandig om toch door te gaan met de verdieping, of moeten eerst alle
studenten hetzelfde niveau bereikt hebben om het contactonderwijs effectief te laten zijn? Zo
rijst dus van zowel docenten als studenten de vraag om meer inzicht te krijgen in het
leerproces.
In een kleine pilot in het thans lopende stimuleringsfonds project ‘Blended Learning’ is een
eerste stap gezet om inzicht in het leerproces zelf te krijgen. Zo kregen studenten feedback
over hun kennisvoortgang en tegelijkertijd kregen docenten inzicht in de voorbereiding van
de studenten. Er is gebruik gemaakt van analytische data van zelftoetsen uit de
elektronische leeromgeving (ELO) om een responsiecollege vorm te geven. De zelftoetsen
waren gecategoriseerd per onderwerp en werden door de studenten vóór het
responsiecollege gemaakt. De vragen waren ieder voorzien van uitgebreide feedback met
een verwijzing naar een kennisclip. De docent had toegang tot de (automatische)
itemanalyses, kon zo zien welke onderwerpen goed en welke slecht waren gemaakt door de
studenten en gaf hiermee een adaptief responsiecollege om de misconcepties plenair te
bespreken. Dit was een effectieve manier om docenten én studenten beter inzicht te
verschaffen in het leerproces.
Het verzamelen, analyseren en rapporteren van studentgegevens en -activiteit om zo het
onderwijs en de omgeving waarin dit onderwijs plaatsvindt te begrijpen en verbeteren wordt
aangeduid als 'Learning Analytics'1.
De toevoeging van learning analytics aan Blended Learning biedt enorme mogelijkheden. Het
kan de student inzicht geven in zijn/haar voortgang in de voorbereiding via e-learning en
hier de juiste adaptieve feedback op geven. Het kan de student inzicht geven of deze
voldoende is voorbereid op het contactonderwijs. Het kan de docent inzicht geven in de
voortgang op student, onderwerp of cohortniveau en hierop adaptief contactonderwijs
inrichten, bijvoorbeeld door differentiatie op niveau aan te brengen. Om het Blended
Learning leercontinuüm als onderwijsmodel te verbeteren, is er behoefte aan een eenvoudig
inzetbare Learning Analytics service alsmede ontwerpgericht onderzoek om te komen tot
effectieve leervormen waarin feedback en differentiatie centraal staan.
1. http://www.surf.nl/themas/leren-en-toetsen/learning-analytics/index.html
b. doelstelling en resultaten
In het voorgestelde project willen we de succesvolle ontwikkelingslijn Blended Learning in de
volle breedte van de Universiteit Utrecht voorzetten. In Figuur 2 is het voorgestelde
spectrum van onderwijsinnovatie weergegeven. Dit project heeft als hoofddoel om bij alle
deelprojecten in de faculteiten een innovatieslag te maken, waardoor alle faculteiten zich
rechtswaarts in het spectrum gaan bewegen.
Figuur 2: Spectrum van onderwijsinnovatie binnen het voorgestelde project.
Het hoofddoel valt uiteen in twee doelstellingen:
1.
Cyclische implementatie en evaluatie van Blended Learning onderwijs dat thans
grotendeels op traditionele wijze wordt gegeven. De beoogde resultaten hierbij zijn:
a. Betere afstemming van kennisverwerving (e-learning) en kennisverwerking
(contactonderwijs) zodat hogere cognitieve niveaus kunnen worden bereikt
in het contactonderwijs.
b. Verhoging van de motivatie van studenten én docenten in de
kennisverwervings en kenningsverwerkingsfase
2.
Het toevoegen van learning analytics en gedifferentieerde onderwijsvormen aan het
leercontinuüm van blended learning. Deze doelstelling heeft een meer
ontwerpgericht onderzoekskarakter. De beoogde resultaten zijn:
a. Visie op een effectieve inzet van learning analytics die ofwel de student in
het voortraject, ofwel de docent in het contactonderwijs kunnen
ondersteunen.
2
b.
c.
d.
Ontwikkelen van een learning analytics tool die breed inzetbaar is.
Gevalideerde vormen van een leercontinuüm waarin de voorbereiding van
de individuele student via e-learning optimaal wordt vormgegeven door
adaptieve feedback vanuit de ELO zodat deze het juiste kennisniveau heeft
om deel te kunnen nemen aan verdiepend contactonderwijs.
Gevalideerde vormen van een leercontinuum, waarin de voorbereiding van
de studenten input vormen voor adaptiever onderwijs vanuit de docent.
c. plan van aanpak: activiteitenplan met gedetailleerde planning
Plan van Aanpak
In dit project zullen in alle faculteiten van de UU deelprojecten worden uitgevoerd met als
hoofdthema ‘Blended Learning’. Iedere faculteit heeft zijn eigen, docent geïnitiëerde
projecten, waarbij onderwijskundige, financiële en onderzoeksmatige ondersteuning vanuit
het project wordt geboden. Bovendien wordt binnen het project een learning analytics
service ontwikkeld die lopende het project in de overige projecten kan worden
gedissemineerd.
Activiteitenplan:
Alle faculteiten starten met het invoeren en/of verbeteren van blended learning in hun
onderwijs en onderzoeken tevens de mogelijkheden van Learning Analytics in hun onderwijs.
Er is een onderscheid gemaakt in projecten waarbij de Learning Analytics zich richten op de
student en op de docent.
De faculteiten die zich bezighouden met het implementeren van Learning Analytics als tool
voor de student zijn:
Faculteit Bèta
Informatica (Johan Jeuring, Bèta):
Ontwerp en implementatie van een learning analytics service, die eenvoudig en flexibel
ingezet kan worden bij verschillende vakken:

Voor één of meerdere modules die binnen het project aan de orde komen de
leerdoelen die in het online onderwijs, en dan met name de toetsing, aan de orde
komen vertalen naar een student-model, en de interacties van een student
aggregeren in dit student-model. Het student-model gebruiken we vervolgens om
de vorderingen van de student bij te houden, en om vervolgtaken voor een student
te suggereren. Voor de technologische uitwerking hiervan zullen we standaard
technieken uit de item-response theorie gebruiken.

Interacties van alle studenten binnen een module aggregeren, en gebruiken om de
docent feedback te geven over onderdelen van de module die goed gaan, en
onderdelen waar studenten breed problemen ondervinden

Begroting: Jaar 1:
o
Requirements, analyse & ontwerp software : 100 docenturen x €53=
€5.300
o
Bachelorproject Softwareontwikkeling: €9.000
o
Aanpassing Bachelorproject (Studentassistenten): 520 uur x €17= €8.840
o
Begeleiding ontwerp & implementatie software en analyse resultaten: 300
docenturen x €53= €15.900

Jaar 2:
o
Bachelorproject Softwareontwikkeling: €9.000
o
Aanpassing Bachelorproject (Studentassistenten): €520 uur x €17= €8.840
o
Begeleiding aanpassing software en analyse resultaten : 300 docenturen x
€53= €15.900
Biologie






(Elwin Savelsbergh en Ton Peters, Bèta):
Cursus: Evolutie en Biodiversiteit (1e jaar, 200 deelnemers)
Docent: Fred Wiegant
Doel: Adaptieve Blended Omgeving m.b.v. Learning Analytics
Jaar 1: Voortbouwend op eerdere pilots van o.a. Fons Cremers, Fred Wiegant en
Margot Koster: Inrichten flipped classroom benadering van werkgroeponderwijs.
Voorbereiding via kennisclip afgesloten met een korte diagnostische toets. Hieruit
worden als feedback voor de docent learning analytics gegenereerd (usage
statistics, toetsresultaten) die input zijn voor de werkgroepsessie. In deze fase
vraagt het genereren van de gewenste learning analytics nog substantieel handwerk
(ondersteuner ict-bèta). In voorgaande pilot bleek dat het met name het genereren
van bruikbare analytics uit de usage statistics van de kennisclips nog nadere
aandacht vraagt. Resultaat en studentwaardering worden geëvalueerd met focus op
interactieve werkgroep.
Jaar 2: Inzet learning analytics service (product Johan Jeuring) voor het genereren
van directe feedback aan studenten, en het adaptief aanbieden van kennisclips en
oefenstof. Resultaat en studentwaardering worden geëvalueerd met focus op
digitale feedback.
Deelnemende docenten en ontwikkelaars participeren in
3



kennisontwikkeling/kennisdeling in de bèta-community of expertise (lopend project
bèta-faculteit onder regie UGS)
Verwachte resultaten:
o
Een good-practice van een flipped classroom gebaseerd op een adaptief
blended learning continuum
o
een testbed voor de learning analytics tool.
Begroting:
o
Jaar 1:

docent 80 uur à €63= €5040

onderwijsontwikkelaar/it-ondersteuner 140 u à €53 = €7420
o
Jaar 2:

docent 60 uur à €63 = €3780

onderwijsontwikkelaar/it-ondersteuner 120 u à €53 = €6360
EMP ondersteuning: advisering opzet, uitvoering, analyse, rapportage. 50 uur/jaar
Faculteit Diergeneeskunde (Yvonne van Zeeland & Benedikte Sam)

Cursus: Anesthesiologie: Anesthesievaardigheden: Verantwoord laten slapen van A
tot Zzzzz (Master Gezelschapsdieren)

Docenten: Rob Sap, Richard Lenters, Jiske L’Ami, Ies Akkerdaas

Doel: Invoering van Blended Learning met e-modules, 3-d modellen en Entrustable
Professional Activities (EPA’s) voor verfijning en optimalisatie van het leertraject
binnen het anesthesiologie onderwijs, waardoor meer ruimte ontstaat voor
differentiatie en afstemming van het traject op het leertempo en –curve van de
individuele student.

Werkplan jaar 1&2:
o
Ontwikkeling e-modules, inclusief een (formatieve) digitale toets
o
Ontwikkeling van een EPA waarin vastgelegd wordt wat de kennis,
vaardigheden en competenties zijn die de student dient te bezitten om een
patiënt op een verantwoorde manier onder anesthesie te brengen, en de
verschillende niveau’s die daarin onderscheiden kunnen worden (inclusief de
parameters waarop gescoord wordt om te kunnen meten hoe studenten het
doen)
o
Opstellen van een enquête/evaluatie over hoe studenten (en docenten) de
werkwijze met e-modules en’ de EPA (“ rijbewijs”) benadering ervaren t.a.v.
het huidige, traditionele onderwijssysteem (nulmeting), inclusief de mate
waarin deze benadering feedback, feedup en feedforward geeft t.a.v. de
handeling, afstemming biedt op het individuele leerproces en invloed heeft op
de snelheid waarmee studenten het eindniveau behalen.
o
Koppelen en integreren van EPA beoordeling aan ePASS (het digitale portfolio
van de student).
o
Gedurende 24 weken (24 weken is de duur van een Niv 1 en 2 roulatie) de
EPA laten uitvoeren. Een gunstig startmoment zou dan december 2015 kunnen
zijn. De Niv1, de Niv2 en Niv3 studenten zullen synchroon aan de EPA worden
onderworpen (zou dan om ongeveer 50+50+50 = 150 studenten gaan, wat
genoeg meetpunten binnen het tweede projectjaar op moet leveren om
(positieve of negatieve) effecten te kunnen waarnemen.

Begroting:
o
Jaar 1:7x20 uur=140 uurx€53= € 7.420,o
Jaar 2: 7x20 uur=140 uurx€53= € 7.420,
EMP ondersteuning: 50 uur/jaar, o.a. voor aanvraag ERB, opzet, uitvoering,
analyse, rapportage.
Faculteit Geowetenschappen (Martine Geertsma)







Cursus: Wiskunde en Systeemanalyse (1e jaar, 150 deelnemers)
Docent: Karin Rebel, Stefan Dekker
Doel: Doorontwikkelen e-learning voor onderwijs aan studenten met verschil in
niveau bij aankomst van het vak
Jaar 1: afgelopen jaar hebben wij filmpjes ontwikkeld voor ‘flipping the classroom’,
met als doel studenten met een verschil in niveau in wiskunde op maat onderwijs
aan te bieden. Dit jaar willen wij dit doorontwikkelen door online toetsen te maken
waarbij studenten hun kennis kunnen toetsen voor ze naar college te komen. Op
deze manier kunnen wij de studenten prikkelen zich echt goed voor te bereiden, wat
hiervoor meer vrijblijvend was. Daarnaast willen wij een online tentamen
ontwikkelen.
Jaar 2: Na de ervaringen binnen het wiskunde onderdeel van dit vak, willen wij het
blended learning uitbreiden om ook bij systeemanalyse onderdeel toe te passen.
Hierbij denken wij dan voornamelijk aan ondersteuning bij de Stellacomputerpractica in de vorm van feed-forward filmpjes, meer dan het omzetten van
colleges in filmpjes.
Verwachte resultaten: Een blended learning model voor gedifferentieerd onderwijs
voor studenten met verschillende niveaus bij aankomst van het vak.
Begroting:
o
Jaar 1: Ontwikkelen e-modules, toetsvragen, 8 x 16 uur = 128 uur x
4









€53=€6.784
o
Jaar 2: Ontwikkelen feedforward filmpjes: 120 uur x €53=€6.360
EMP ondersteuning: opzet, uitvoering, analyse, rapportage. 20 uur/jaar
Cursus: alle cursussen waar papers worden geschreven, op niveau 1, 2 en 3
Docent: Karin Rebel, Frank van Laerhoven, Margien Bootsma, Jacco Farla
Doel: studenten van te voren feedback te geven over het schrijven van een goede
paper
Jaar 1: het maken van een feedforward film (niveau 1) waarbij duidelijk per
onderdeel wordt aangegeven via voorbeelden van afgelopen jaren wat goed is, en
wat de valkuilen zijn.
Jaar 2: feedforward films waarnodig uitbreiden voor niveau 2 en 3. Feedforward
films toevoegen voor peerfeedback.
Verwachte resultaten: blended learning over verschillende vakken met als resultaat
beter besef van de student wat een goede paper is en hoe je deze van je
medestudenten evalueert.
Begroting:
o
Organisatie, inventarisatie van onderdelen: 40 uur x €53=€2.120
o
Ontwikkelen filmpjes, inclusief montage: 160 uur x €53=€8.480
EMP ondersteuning: opzet, uitvoering, analyse, rapportage. 30 uur/jaar
Faculteit Geesteswetenschappen (Daniël Janssen)
Binnen de het Departement Taal, Literatuur en Communicatie is een e-learning programma
in ontwikkeling om de schrijfvaardigheid van studenten te vergroten. Het programma biedt
studenten de mogelijkheid om deficiënties in de eigen schrijfvaardigheid vast te stellen en
die weg te werken via gerichte oefeningen met concrete feedback en zelfstudie aan de hand
van een syllabus.

Doel:
o
verdere uitbouw van de inhoudelijke thema’s (modules) uit de syllabus in
de e-learning: vergroten van de inhoudelijke validiteit van de e-learning en
e-toetsing;
o
nadere validering van de entreetoets als middel om onderscheidende
leerwegen te bepalen;
o
nadere validering van de eindtoets als middel om ontwikkelde
schrijfvaardigheid te meten.

Begroting:
o
Jaar 1: 620 uur Student assistent x €17= 10.540,o
Jaar 2: 620 uur Student assistent x €17= 10.540,
EMP ondersteuning: aanvraag ERB, opzet, uitvoering, analyse, rapportage. 50
uur/jaar
De faculteiten die zich bezighouden met het implementeren van Learning Analytics als tool
voor de docent zijn:
Faculteit Geneeskunde
Summa (Tineke Westerveld, GNK):
‘Flipping the classroom (FtC) SUMMA’ (vorige aanvraag Utrechts Stimuleringsfonds
Onderwijs) heeft geresulteerd in een iteratief ontwikkelde good practice voor FtC, die in
het huidige project zal worden toegepast.

Docent: D Dekker

Cursus: het onderdeel farmacotherapie (1 uur voorbereiding en 1 uur contact
onderwijs) binnen de 16 blokken van de lijn Kennis in jaar 1 en 2 van SUMMA. Het
betreft 40 studenten per studiejaar.

Doel: informatie krijgen over het (longitudinale) gebruik van weblectures
farmacotherapie.

Werkplan:
o
Er worden korte (15 min) weblectures gemaakt over de basisstof. Deze
dienen als voorbereiding op het contact onderwijs, waarin de basisstof
wordt toegepast, verdiept, geanalyseerd. Het is de verwachting dat de
weblectures ook later in de studie tijdens de co-assistentschappen van jaar
3 gebruikt zullen worden als opfrissing in de klinische contekst.
o
M.b.v. learning analytics kan inzicht verkregen worden in de mate waarin
van deze longitudinale mogelijkheid gebruik wordt gemaakt en welke
onderwerpen in de klinische fase mn bekeken worden. Op basis hiervan
kan het (contact) onderwijs van jaar 1 en 2 aangepast worden.

Verwachte resultaten:
o
ervaring met FtC, ingericht volgens de good practice uit het vorige project.
Is dit inderdaad een good practice?
o
Blended Learning continuum waarin learning analytics van weblectures
5




sturend is voor het contactonderwijs
Begroting:
Jaar 1
o
Weblectures maken: 8 x 16 dbu = 128 dbu x €53 = €6.656
o
Ontwikkeling Contact onderwijs: 8 x 16 = 128 dbu x €53 = €6.784
Jaar 2
o
Weblectures maken: 8 x 16 dbu = 128 dbu x €53 = €6.656
o
Ontwikkeling Contact onderwijs: 8 x 16 = 128 dbu x €53 = €6.784
EMP ondersteuning: 50 uur/jaar: aanvraag ERB, opzet, uitvoering, analyse,
rapportage
Biomedische Wetenschappen (Harold van Rijen, GNK):

Cursus: Orgaansystemen (2e jaar, 150 deelnemers)

Docent: Harold van Rijen

Doel: Inrichten leercontinuüm voor gedifferentiëerd werkgroeponderwijs

Jaar 1: Inrichten flipped classroom benadering van alle werkgroeponderwijs (30
studenten in 7 werkgroepen). Voorbereiding via e-learning (kennisverwerving),
afgesloten met een korte kennistoets. De learning analytics van deze kennistoets
vormt de basis voor het eerste half uur van de werkgroep. Daarna werken de
studenten in subgroepen aan pathofysiologische casus (kennisverwerking). Plenaire
terugkoppeling
Jaar 2: Verfijnen blended learning leercontinuüm door inzet learning analytics
service (product Johan Jeuring) in voorbereidingsfase. De e-learning zal hierdoor
intensieve feedback geven aan studenten en docenten in de voorbereidingsfase.
Studenten zullen op basis van de learning analytics in verschillende groepen worden
geaggregeerd, die gedifferentieerd contactonderwijs gaan krijgen op 2 niveaus: Eén
waarvoor de leerdoelen van het blok het streefdoel is, en een tweede groep voor
wie de leerdoelen van het blok het vetrekpunt zijn.

Verwachte resultaten: Een gevalideerd blended learning model voor gedifferentieerd
werkgroeponderwijs dat zowel de betere als de gemiddelde of matige student
bedient en uitdaagt.

Begroting:
o
Jaar 1:7x20 uur=140 uurx€53= € 7.420
o
Jaar 2: 7x20 uur=140 uurx€53= € 7.420

EMP ondersteuning: aanvraag ERB, opzet, uitvoering, analyse, rapportage. 50
uur/jaar
Rechtsgeleerdheid (Bald de Vries, REBO)
De introductie van het nieuwe bachelorcurriculum van het departement Rechtsgeleerdheid
biedt aanknopingspunten om concreet gestalte te geven aan ‘blended learning’ als het
nieuwe onderwijsmodel – kleinschalig, activerend en intensief onderwijs wordt versterkt door
de mogelijkheden die ‘blended learning’ biedt.
In het inleidende vak Grondslagen van recht wordt gewerkt met een elektronische
leeromgeving die (in samenwerking met de uitgever) rondom de verplichte literatuur is
gebouwd. Deze omgeving wordt ingericht ten behoeve van ‘blended learning’.







Cursus: ‘Grondslagen van Recht’
Docent: Bald de Vries
Doel:
o
Integratie van kennisclips ter ondersteuning van de te lezen literatuur ten
behoeve van het hoorcollege (dat op een hoger niveau kan worden
ingezet) en het werkgroeponderwijs dat inzet op zelforganisatie van
studenten en een actieve houding vereist (‘flipping the classroom’). (Het
project voorziet in de opname van zo’n 34 kennisclips waarin aspecten
besproken van de leerstof worden waarmee studenten over het algemeen
moeite hebben)

De mogelijkheid van diagnostische zelftoetsing door de ontwikkeling van
digitale toetsen in de vorm van bijvoorbeeld games, die zowel via de ELO
gebruikt kunnen worden of via tablet en smartphone (als app).
Verwachte resultaten: Een structureel vormgegeven leercontinuum: digitale
kennisverwerking (en zelftoetsing) ten behoeve van het fysieke
werkgroeponderwijs. Ten einde te meten of en in hoeverre deze aanpak de
gewenste effecten sorteert (betere voorbereiding en meer gedifferentieerde
toetsresultaten) wordt ingezet op learning analytics: het verzamelen, analyseren en
rapporteren van studentgegevens en -activiteit om zo het onderwijs en de omgeving
waarin dit onderwijs plaatsvindt beter te begrijpen en te verbeteren.
Jaar 1: Opname Kennisclips, aanpassing hoorcolleges en wergroeponderwijs
Jaar 2: Ontwikkeling en inzet zelftoetsen, apps en games, gebruik makend van
learning analytics
Begroting:
o
Jaar 1: Opname Kennisclips 34x6 uur x €53 =€10.812. Aanpassen
hoorcollege en werkgroeponderwijs 2x40 uurx€53=€4.240
o
Jaar 2: Ontwikkelen zelftoetsen en inzet learning analytics: 160 uur x €53
= €8.480
6

EMP ondersteuning: opzet, uitvoering, analyse, rapportage. 50 uur/jaar
Het project bouwt voort op (een lopend) EMP project Blended learning: creëren van (korte)
kennisclips en hangt samen met de teaching fellowopdracht van Bald de Vries, Intensivering
van het onderwijs, en het REBO programma Onderwijs en IT. Bald de Vries maakt ook deel
uit van de projectleiding van het deelproject ELO binnen het UU project Educate-IT.
Faculteit Sociale Wetenschappen (Casper Hulshof, OWK):
Binnen de afdeling Onderwijskunde wordt al enige tijd gewerkt aan het geleidelijk omzetten
van verschillende cursussen naar een meer ‘blended’ format. Deze aanvraag sluit aan bij het
reeds lopende Stimuleringsproject ‘Passief Kijken? Actief Leren!’ waarin de integratie van
online videomateriaal als voorbereiding op hoor/werkcolleges centraal staat. Ook sluit de
aanvraag aan bij verschillende nieuwe projecten (algemene coördinatie: Casper Hulshof).





Cursus: Ba2-vak Education and ICT
Docent: Anouschka van Leeuwen, Jeroen Janssen, Chris Phielix
Doel:
o
gebruik van formatieve toetsing bij het voorbereiden van hoor- en
werkcolleges. Learning analytics zouden een bijdrage kunnen leveren bij
het beoordelen van eventuele knelpunten of tekortkomingen in de kennis
van studenten, waar het aansluitende onderwijs zich dan specifiek op kan
richten.

Jaar 1: Inventarisatie knelpunten en ontwerp formatieve toetsen:
50 docenturen x €53=€2650

Jaar 2: Implementatie learning analytics en ontwerp
contactonderwijs: 80 docenturen x €53=€4240
o
Het creëren van een online kennisbank voor studenten en docenten,
bestaande uit videomateriaal, voorbeelddocumenten, en online oefeningen.
Learning analytics kunnen helpen om de behoefte aan materialen in kaart
te brengen en de wijze waarop het materiaal gebruikt wordt.

Jaar 1: Ontwikkeling online kennisbank en onderzoeken
aansluiting learning analytics: 40 docenturen x €53=€2120

Jaar 2: Implementatie en testen learning analytics in kennisbank:
60 docenturen x €53=€3180
o
Doorontwikkelen van een (reeds bestaande) tool voor het beoordelen van
samenwerking in een groep door studenten. Met behulp van learning
analytics zou het mogelijk kunnen zijn om groepsdynamiek gedurende het
verloop van een cursus beter in kaart te brengen en om docenten te helpen
in het vinden van een geschikt moment om waar nodig bij te sturen.

Jaar 1: Inventarisatie knelpunten en ontwerp analysetools: 80
docenturen x €53=€4240

Jaar 2: Implementatie en testen learning analytics in gebruik
Radar & Reflector: 40 docenturen x €53=€2120
Verwacht Resultaat: Een blended learning cursusformat dat is gestoeld op een
leercontinuum van online voorbereiding met zelftoetsing dat sturend is voor zowel
de student (elarning) als docent (contactonderwijs).
EMP ondersteuning: 50 uur/jaar
d. haalbaarheid en risicomanagement
Binnen alle deelnemende faculteiten is Blended reeds een lopend thema dat past binnen de
didactische keuzes die op centraal niveau zijn gemaakt. Er is als zodanig geen weerstand te
verwachten voor de invoering of verfijning van onderwijsvormen die uitgaan van blended
learning op docent-, opleidings- of facultair niveau. De kracht van dit project zit juist in het
ondersteunen en verbinden van innovatieambities, expertises en ervaringen van docenten
zelf. Door maandelijkse bijeenkomsten (zie projectorganisatie) kan er scherp op voortgang
en aanpassingen hierin worden gestuurd.
e. projectorganisatie
Het project is horizontaal georganiseerd, waarbij deelprojecten binnen de faculteiten worden
uitgevoerd. De planning omvat maandelijkse bijeenkomsten van 2 uur met alle deelnemers,
de projectleider (Harold van Rijen) en onderwijskundige (Rianne Poot, COLUU) en zullen in
het teken staan van borging van de kwaliteit en voortgang van de deelprojecten. Deze
bijeenkomsten dienen tevens als disseminatie- en inspiratiemomenten binnen het project als
geheel. Harold van Rijen en Rianne Poot dragen tevens zorg voor de onderwijskundige en
projectmatige opzet van de studies zodat een duidelijk beeld van de resultaten en effecten
op student, docent en leerproces kan worden verkregen.
7
f. plan voor disseminatie (zie ook toelichting commissie)
Deze aanvraag betreft een multi-facultair project, waarin ook het COLUU betrokken is.
Gezien het feit dat alle faculteiten van de UU zijn betrokken bevat dit
onderwijsontwikkelingsproject per definitie al een zeer sterke disseminatiecomponent. Om
lopende het project reeds te dissemineren zullen de projectleiders worden uitgenodigd een
blog over hun docentervaringen binnen het project bij te houden op de website van de TAUU.
Bovendien zal bredere bekendheid binnen de UU kunnen worden bereikt via het platform van
Educate-IT, het COLUU, en door presentaties op reguliere onderwijscolloquia. Buiten de UU
zou, als de resultaten hier aanleiding toe geven, disseminatie plaats kunnen vinden via
voordrachten op wetenschappelijke congressen en publicaties in wetenschappelijke
tijdschriften.
Begroting1
Per kalenderjaar
Jaar 1: Salariskosten €117.466, Projectkosten €9000, bijeenkomsten/congressen: €5000
Jaar 2: Salariskosten €103.380. Projectkosten €9000, bijeenkomsten/congressen: €5000
Totaal €248846
EMP-inzet
Voor dit tweejarige project wordt de specifieke expertise gevraagd van Rianne Poot (COLUU).
Zij is ervaren op het gebied van blended learning, digitale zelftoetsing (SURF project
‘Gezamenlijk gebruik van toetssoftware in de cloud’ 2013-2014 ism H v Rijen) en learning
analytics (EMP project Beta Faculteit 2014 ism E Savelsbergh) en is uitermate geschikt voor
dit project dat een sterk ontwerpgericht karakter heeft met een validerende component.
Gevraagde EMP uren (per jaar): 400
Opslag voor overhead en aanschaf van IT- en onderzoekapparatuur zijn voor toekenning van budget
uitgesloten.
1
8