Wet van Fitts: evaluatie
advertisement
Wet van Fitts Toelichting bij Practicumopgave Modelleren en Programmeren voor CKI 2015-16 Stella Donker Toegepaste Cognitieve Psychologie Programmeeropdracht Bouw een eenvoudig experiment waarbij: 1.op knoppen moet worden geklikt 2.de bewegingstijd van startpunt naar doel wordt gemeten Doel: valideren van de wet van Fitts Waarom de wet van Fitts? Wie was Paul Fitts? De wet van Fitts is een van de meest ‘solide’ en betrouwbaarste voorspeller voor HCI Achtergrond Voorstel Fitts (1954) kwantificeren moeilijkheid bewegingstaak: D W 2D ID = log 2 W D ID = log 2 +1 W ID = log 2 MT D W ID = = = = bewegingstijd afstand tot doel breedte van het doel (gemeten in richtingsbeweging) index of difficulty Wet van Fitts A B C D Welke situatie heeft de laagste ID, en welke de hoogste? Antwoord: D laagste, A en B zelfde en lager, C hoogste Wet van Fitts en toepassingen Aanwijstaken User Interfaces Web design Wet van Fitts Toepassingen wet van Fitts in HCI 1. Als voorspellend model 2. Evaluatie van nieuwe aanwijsmetthodes Wet van Fitts: evaluatie Wat is een betere input device, een muis of een trackball? Tijd, MT Wet van Fitts: evaluatie MT = a + b * ID ID = 2log(D/W) ID (bits) Hoe zou je een goede prestatie kunnen herkennen? Als de lijn zo vlak mogelijk loopt (kleine richtingscoefficient) Index of Performance: IP = 1/b Wet van Fitts: evaluatie Trackball Tijd, MT Muis ID Lijn van muis is minder steil Dus de Index of performance is hoger Je kunt dus beter een muis nemen Fitts law en de menubar: voorspelling Waarom is een macgebruiker tot 5 maal sneller met de menubalk dan een windowsgebruiker? Fitts law en de menubar: voorspelling Index of Difficulty: ID ~ D/W Welke menubalk heeft de laagste ID? W is te beschouwen als oneindig groot bij de mac, waarom? Bovenkant scherm is een harde rand Toepassingen: Wat zijn de 5 gemakkelijkst te bereiken pixels De vier hoeken! En waar zit nummer 5? Op de plek van je cursor Psychologie, Fitts & human computer interaction Wet van Fitts kan worden gebruikt om: Te voorspellen hoeveel tijd het kost om naar een doel te bewegen Interfaces te ontwerpen (welke knoppen waar en hoe groot) Te bepalen welk aanwijsmethode het best gebruikt kan worden voor een bepaalde taak De wet van Fitts is een van de meest ‘solide’ en betrouwbaarste voorspeller voor HCI Veel plezier met de opdracht en cursus! En wie weet tot ziens bij de bachelorcursus psychologie TCP I
