Data Management Checklist

Data Management Checklist
Naam:
Contact Gegevens:
Onderzoek /Thesis Titel:
Naam projectleider:
Project referentie:
Study the concept
Dit is de voorbereiding van het project. Algemene afspraken worden
gedocumenteerd.
JA
NEE

Is er binnen de onderzoeksgroep een verantwoordelijke voor het datamanagement?
Wie:
☐
☐

Zijn er afspraken gemaakt over wie verantwoordelijk is voor de data tijdens het onderzoek?
☐
☐

Gaan er andere personen verantwoordelijk zijn voor de gegenereerde data in een later
stadium van het onderzoek?
☐
☐

Bestaat er al degelijke project en data documentatie?
Ref:
☐
☐

Zijn er data van voorgaande onderzoeken waarvan ik gebruik kan/wil maken?
Zo ja, mag ik deze data vrij gebruiken?
☐
☐

Zijn er speciale vereisten van een derde partij (sponsor, industriële partner, …) in verband
met data management?
Specifieer:
☐
☐

Verwachten ze een data management plan?
☐
☐

Zijn er vereisten in verband met data sharing voor de samenwerkende partners?
Specifieer:
☐
☐
Data Collection
Een goede planning in deze fase zorgt ervoor dat er in het onderzoek data van goede
kwaliteit verzameld worden en dat die data kunnen geïnterpreteerd worden met
behulp van de documentatie van het project.
Ja
Nee

Is het duidelijk welke types van data zullen er aangemaakt worden?
welke:
☐
☐

Is het duidelijk hoe groot het data volume zal zijn ?
specifieer:
☐
☐

Is de kost voor data opslag tijdens het onderzoek ingeschat ?
specifieer:
☐
☐

Is het mogelijk om deze data opnieuw te genereren?
☐
☐

Wat zouden de gevolgen zijn als deze data verloren zouden gaan of onleesbaar zouden
worden?
☐
☐

Zijn er specifieke instrumenten of software nodig om de data te creëren?
☐
☐

Indien ja op voorgaande vraag, zijn de kosten voor de instrumenten en/of software reeds
gedekt ?
☐
☐

Zijn er speciale vereisten in verband met privacy of beveiliging?
☐
☐

Zijn er afspraken over de benaming van directories en files?
☐
☐

Zijn er afspraken over de locatie waar de data opgeslagen worden tijdens het onderzoek?
Specifieer locatie:
☐
☐
Ja
Nee
Data Processing
In deze fase wordt beschreven hoe de verzamelde data gaat verwerkt worden om
klaar te maken voor analyse.

Zijn er specifieke instrumenten of software nodig om de data te verwerken of te visualiseren?
☐
☐

Hebben we de nodige licenties om die specifieke software te gebruiken?
☐
☐

Kent men de kost van de software of licenties?
☐
☐

Moeten de verzamelde ruwe data eerst nog door een post processing fase gaan ? bv. Data
validatie, data quality, samenvatten van data
☐
☐

Zijn er afspraken om de post processing te documenteren ?
☐
☐
Data Distribution and Discovery
Alle bezwaren in verband met intellectual property and privacy issues die het delen van de data
kunnen belemmeren moeten hier besproken worden.

Zijn er speciale vereisten over met wie de data moeten gedeeld worden?
☐
☐

Zijn er domeingebonden afspraken over data sharing/integration?
☐
☐

Zijn er beperkingen op het delen van de data (Intellectual Property) die je niet zelf verzameld
hebt maar wel hebt gebruikt?(bv. externe databanken)
☐
☐

Werden er indien nodig maatregelen getroffen voor de bescherming van de privacy ?
☐
☐

Moeten de data eerst geanonimiseerd worden voor ze gedeeld kan worden?
☐
☐

Moet de toegang tot de data strikt beperkt worden?
☐
☐
Data Analysis
In de planning van deze fase van je onderzoek kan je beschrijven hoe je data analyse
gedocumenteerd wordt.
De documentatie kan bestaan uit workflow diagrammen, commentaar bij code, ...

Is er een afspraak om het data analyse proces te documenteren ?
☐
☐

Zijn er specifieke instrumenten of software nodig om de data te verwerken of te visualiseren?
☐
☐

Is de kost van het gebruik van deze instrumenten gekend ?
☐
☐

Zijn de nodige software licenties beschikbaar?
☐
☐

Kent men de kost van de software of licenties?
☐
☐
Repurposing
In deze stap kunnen resultaten van het onderzoek geselecteerd worden om als input te
dienen voor ander onderzoek.

Worden de onderzoeksdata verwacht als één van de resultaten van het onderzoek
☐

Is er extra werk nodig om deze resultaten voor te bereiden op herbruik ?
☐
Data Archiving
Alle vragen over de bewaring van de data na het onderzoek moeten hier beantwoord
worden.
Ja
Nee

Moeten alle data bewaard blijven ? bv. indien data door een moeilijke post processing stap
moeten gaan is het misschien noodzakelijk om deze ook te bewaren.
☐
☐

Hoe lang moeten de data bewaard blijven?
☐
☐

Zijn er afspraken over de opslag en de back-ups?
☐
☐

Kent men de kost van de opslag voor de vooropgestelde periode?
☐
☐

Weet men wie die kost gaat dragen?
☐
☐

Werden er fondsen voorzien?
☐
☐