Keuze statistische toetsen

Keuze statistische toetsen
Voor gepaarde waarnemingen:
Primaire variabele
Test
Nominaal
McNemar's Test
Ordinaal (Categorieën met rangschikking)
Wilcoxon
Kwantitatief (Discreet of Niet-Normaal verdeeld)
Wilcoxon
Kwantitatief (Normaal* verdeeld)
Gepaarde t test
* Het verschil tussen de gepaarde waarnemingen moet normaal verdeeld zijn.
Voor onafhankelijke waarnemingen:
Primaire variabele (uitkomstvariabele)
Nominaal
Ordinaal
Categoriaal
(>2
Categorieën)
Kwantitatief Kwantitatief
Discreet
NietNormaal
verdeeld
Kwantitatief
Normaal
verdeeld
Input
Nominaal
Variabele
of
Fisher's
Exact
Categoriaal
(>2
categorieën)
MannWhitney U
trend
of MannWhitney U
MannWhitney U
of log-rank
(a)
Student's t
test
KruskalWallis
KruskalWallis
Analysis of
variance;
ANOVA
Spearman Spearman
rangsom
rangsom
Spearman
rangsom
Spearman
rangsom of
linear
regression
(d)
(c)
Spearman
rangsom
Spearman
rangsom
Spearman
rangsom of
lineaire
regressie (d)
Plot data en
Pearson of
Spearman
rangsom
Plot data en
Pearson of
Spearman
rangsom en
lineaire
regressie
Lineaire
regressie
(b)
Pearson and
lineaire
regressie
KruskalWallis
Ordinaal
(categorieën
met
rangschikking)
-trend
of MannWhitney U
Kwantitatief
Discreet
Logistische (c)
regressie
Kwantitatief
niet-Normaal
verdeeld
Logistische
(c)
regressie
(c)
(c)
Kwantitatief
Normaal
verdeeld
Logistische
(c)
regressie
(c)
(c)
(c)
(a) Bij gecensoreerde data.
(b) Als de residuen van de primaire variabele normaal verdeeld zijn, is de verdeling van de input variabele
niet van belang.
(c) Er zijn verschillende geavanceerde technieken , zoals Poisson regressie, beschikbaar voor deze
situaties. Gezien de hiervoor vereiste aannames is het meestal eenvoudiger om de primaire variabele te
dichotomiseren of als continue te beschouwen.