OGS - Open en Gepersonaliseerd - Educate-it

OGS - Open en Gepersonaliseerd
Statistiekonderwijs
Gegevens penvoerder
Penvoerende instelling
Correspondentieadres
CvB
Contactpersoon
secretariaat
Telefoonnummer
secretariaat
Rik Simon
Projectleider
Instelling
Prof. Dr. Wouter van Joolingen
Universiteit Utrecht
Faculteit Bètawetenschappen
Freudenthal Instituut
Freudenthal Instituut
Universiteit Utrecht
PO Box 80.082
3508 TB Utrecht
Adres
E-mail
Telefoonnummer
Mobiel
telefoonnummer
Project informatie
Titel
Startdatum
Einddatum
Totale projectkosten
Gevraagde subsidie
Eigen bijdrage instelling
1
Universiteit Utrecht
Bestuursgebouw
Heidelberglaan 8
3584 CS Utrecht
+31 30 253 8691
[email protected]
+31 30 253 5622
+31 6 3485 3282
Open en Gepersonaliseerd Statistiekonderwijs (OGS)
1 Juni 2015
16 maanden
191.200
95.600
95.600
Samenvatting
In bachelor-opleidingen in sociale, (bio-)medische en economische wetenschappen is
statistiek een belangrijk onderdeel. Tegelijkertijd is statistiek vaak een struikelblok, omdat
studenten in deze opleidingen vaak geen sterke wiskundige achtergrond hebben. In dit
project wordt een aantal modules voor initieel statistiekonderwijs ontwikkeld die geschikt
zijn voor studenten met uiteenlopende achtergronden. Studenten en docenten kunnen de
statistiekopdrachten aanpassen aan hun behoefte en hun achtergrondkennis.
Het doel van deze gepersonaliseerde modules is om studenten in staat te stellen om hun
prestaties bij de vakken statistiek te verbeteren, en om lacunes aan te vullen.
Bijvoorbeeld studenten met een achtergrond in Wiskunde B missen de achtergrond die
Wiskunde A biedt. Ook stelt het docenten in staat om doelgericht methoden in te richten
om benodigde specifieke kennis verder te ontwikkelen.
Binnen de beoogde leerarrangementen krijgen gebruikers in een online omgeving alle
aspecten van statistiekonderwijs (theorie, instructie, verwerking, toetsing en feedback)
geïntegreerd aangeboden. Het leerproces zal nauwkeurig worden gevolgd en deze
informatie wordt gebruikt voor het informeren van zowel student als docent over het
niveau en de mogelijke lacunes, maar ook voor het evalueren en verbeteren van de
leerarrangementen. De ervaringen met de leerarrangementen zullen gebruikt worden bij
het ontwikkelen van varianten voor andere studierichtingen.
2
Activiteitenplan
1. Doelstelling en Doelgroep
Bij tal van studierichtingen, in de sociale wetenschappen, economie en recht, en
(bio)medische wetenschappen, is statistiek onderdeel van de bachelor-opleiding. Dit vak
is voor veel studenten moeilijk en vaak een struikelblok voor het succesvol afronden van
de bachelor-opleiding. Daarnaast zijn er verschillen in kennis en achtergrond tussen
studenten, bijvoorbeeld tussen studenten die op het VWO Wiskunde A (met statistiek) en
Wiskunde B (zonder) hebben gekozen.
Het doel van dit project is om een aantal vrij toegankelijke modules ontwikkelen voor
introducerend statistiekonderwijs, waarmee iedereen zijn of haar statistiekkennis op
laagdrempelige, vrij toegankelijke en gepersonaliseerde wijze kan aanvullen. Studenten
kunnen vanwege de open toegankelijkheid op hun eigen tempo en kosteloos hun kennis
vergroten. Specifiek gaan we in dit project in op de behoeften van studenten en
docenten, maar de modules zullen breder inzetbaar zijn. Bijvoorbeeld als middel voor
VWO-scholieren om het statistiekonderwijs alvast te verkennen, of als onderdeel van een
extern aan te bieden cursus statistiek.
Een belangrijke vernieuwing in de te ontwikkelen modules is de automatische feedback
die gegeven kan worden op het werk van de studenten. Met de grote aantallen studenten
waarvan bij studies als economie, biologie en psychologie sprake is, is gedetailleerde
feedback door de docent moeilijk te realiseren. Met de mogelijkheden van de digitale
wiskunde omgeving, waarbinnen de ontwikkeling van de modules plaats zal vinden, is het
geven van dergelijke feedback binnen bereik. Hierdoor komt een rijke verzameling
oefenmateriaal beschikbaar waarmee studenten hun statistische vaardigheden kunnen
versterken.
De beschikbaarheid van open statistiekmodules zal sterk kunnen bijdragen aan het
studiesucces in de bachelor-opleidingen. Immers door de beschikbaarheid van extra
oefenmateriaal op het goede niveau zullen meer studenten in staat zijn de
statistiekonderdelen succesvol af te ronden en zullen studenten met een lacune zich beter
kunnen voorbereiden op het volgen van de statistiekvakken.
Kerndoel
Het kerndoel van dit project is om vrij toegankelijke modules te maken die studenten
helpen om hun studiesucces te vergroten. In het voortgezet onderwijs wordt al uitgebreid
gebruik gemaakt van ondersteuning van het wiskundeonderwijs door leeromgevingen,
waarin leerlingen oefenen met opgaven en daarop automatisch feedback ontvangen. De
docent kan eenvoudig zien of zijn of haar leerlingen de opgaven goed of fout hebben
gemaakt en in veel van dit soort omgevingen zijn analyses beschikbaar van sterke en
zwakke punten van groepen leerlingen en/of individuele leerlingen. Vanwege deze
analysemogelijkheden lijken zulke leeromgevingen ook een goede oplossing voor
bovengenoemde problemen in statistiek onderwijs in verschillende bachelor-opleidingen.
Om goed aan te kunnen sluiten bij de verschillende opleidingen, is flexibiliteit van de
leeromgeving essentieel. Een auteurstool biedt docenten en/of ontwerpers de
mogelijkheid aanpassingen te maken in het lesmateriaal, zonder tussenkomst van een
programmeur. Dit biedt de docent de gelegenheid om het materiaal naar eigen inzicht in
te richten.
Doelgroep
De doelgroep bestaat uit studenten die het vak statistiek als struikelblok hebben en
docenten die hun cursusmateriaal zelf willen samenstellen en afstemmen op de
behoefte(s) van hun studenten. Het aantal studenten dat statistiek als struikelblok heeft
is groot. Naar schatting 1000 – 2000 studenten per jaar. Secundaire doelgroepen zijn
studenten die vanuit hun opleiding onderdelen van statistische kennis missen en willen
aanvullen, alsmede scholieren die de modules kunnen gebruiken om een beeld te krijgen
van het gebruik van statistiek in een beoogde opleiding.
Impact op onderwijs
Samenwerking tussen de opleidingen die statistiek aanbieden ondersteunt de
ontwikkeling van de leeromgeving, hergebruik van onderdelen, en uitwisseling van
3
ervaringen. De keuze van de invulling van het vak, zowel wat betreft inhoud als
voorbeelden, verschilt per opleiding. De wiskundige basis wordt grotendeels gedeeld,
maar voor elk van de opleidingen is het van belang dat de studenten de statistische tools
toepassen in een voor hen relevante context. Een leeromgeving waarin plaats is voor
zowel deze gemeenschappelijke basis, als voor verschillende varianten met verschillende
contexten, is gewenst. De verwachte impact van dit project is dat er minder studenten
uitvallen die goed zijn op een bepaald onderwerp maar door het struikelblok statistiek
worden tegengehouden.
2. Beoogd resultaat
Beoogde resultaten
Dit project zal resulteren in een vrij toegankelijke website die modules aanbiedt voor
statistiek in het hoger onderwijs. Met de ontwikkeling van deze digitale modules bieden
we ondersteuning van het statistiekonderwijs door context-specifieke modules te
combineren met een gemeenschappelijke basis. De taak van docenten wordt verlicht en
de mogelijkheden om in te gaan op veelvoorkomende problemen worden vergroot,
waarmee de rendementen van de statistiekvakken naar verwachting beter worden. Het
beoogde bereik van deze modules is een doelgroep van naar schatting 1000-2000
studenten die statistiek als struikelblok ervaren.
De modules zullen worden ontwikkeld in de Digitale Wiskunde Omgeving (DWO). Het
DWO is ontwikkeld door het Freudenthal Instituut van de Universiteit Utrecht. Deze
omgeving is reeds in gebruik als basis voor diverse websites en ter ondersteuning van
diverse veelgebruikte wiskundemethodes in Nederland. De in de DWO ontwikkelde
modules kunnen onafhankelijk van de auteursomgeving van de DWO worden gebruikt op
een openbaar platform.
Het project maakt gebruik van een actief betrokken en representatieve referentiegroep
van 2 opleidingsdirecteuren, 2 docenten statistiek en 2 studenten om de belangrijkste
wensen (requirements) over de modules te achterhalen. Daardoor krijgt de projectgroep
kort na de start van het project een goed overzicht van de wensen van toekomstige
gebruikers - docenten en (toekomstige en huidige) studenten - op het gebied van lacunes
in het huidige statistiek-onderwijs. De lijst met wensen zal worden gerangschikt volgens
de MoSCoW methode (Must, Should, Could, Would have). Deze ordening maakt
inzichtelijk wat de meest belangrijke wensen zijn en welke wensen later in het project, of
na het project gerealiseerd kunnen worden.
Om gericht tegemoet te kunnen komen aan de requirements van de referentiegroep zal
een aantal online modules worden ontworpen op het gebied van statistiek. Deze modules
zijn generiek met betrekking tot de opleiding of studierichting. De modules zullen
minimaal
beschrijvende
statistiek
(gemiddelden,
spreiding
en
verdelingen),
hypothesetoetsing (parametrische en non-parametrische toetsing) en modelvorming
(correlatie, regressie-analyse, factoranalyse) op een toegankelijke wijze onder de
aandacht van de gebruikers (studenten) brengen.
In een typische module wordt een statistisch probleem geïntroduceerd aan de hand van
een voorbeeld, zoals “eten Belgen meer friet dan Nederlanders”. Daarna wordt aan de
hand van beschikbare gegevens ingegaan op de wijze waarop deze vraag zou worden
beantwoord, en welke statistische toets nodig is om de hypothese “Belgen eten meer friet
dan Nederlanders” te accepteren of verwerpen. Modules bevatten daarnaast oefeningen
waarin de studenten een plan kunnen maken om een vraag te beantwoorden, data
kunnen inspecteren en ordenen en vervolgens de toets uitvoeren. Daarbij kunnen ze
gebruik maken van een interne rekenmodule of van een standaardprogramma als SPSS.
In het laatste geval voeren ze de output van SPSS in, zodat die door de module kan
worden gecontroleerd.
Studenten hebben een account op de website. Dit account is door de studenten gratis aan
te maken. Hun persoonlijke voortgang wordt via dit account bijgehouden. Op die manier
kan adaptief oefenmateriaal worden aangeboden en kunnen docenten de resultaten
inspecteren, uiteraard onder inachtneming van geldende regels over privacy.
4
Het eindresultaat van dit project is een website waarin bovenstaande modules aan het
publiek ter beschikking worden gesteld. Deze website vormt ook een geschikt medium
voor disseminatiedoeleinden.
Door de referentiegroep gebruik te laten maken van de modules (onder andere in de
verschillende test- en evaluatiefasen) krijgen we met de projectgroep concrete inzichten
in de bijdrage van online leermiddelen in de bevordering van goede studieresultaten.
Door het opvragen van requirements en door het systematisch testen van de website en
de modules, krijgen we met de projectgroep een goed beeld van de verdere
ontwikkelingen die na dit project nodig zijn om het ontwikkelde materiaal geschikt te
maken voor een ruimere doelgroep, verdere methoden of ruimere onderwijsthema’s.
Licenties
Het project gaat de modules en het lesmateriaal beschikbaar maken via een Creative
Commons licentie. Het gaat om een licentie ‘Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0
International’.
De ontwikkelde modules zullen op elk moment en vanuit elke locatie toegankelijk zijn via
het World Wide Web. Het gebruik is gratis en studenten kunnen het materiaal gebruiken
om op hun eigen tempo te leren.
Het project is vernieuwend in twee opzichten. Allereerst kan door het genereren van
automatische feedback de online instructie van statistiek worden verbeterd. Studenten
krijgen tijdens het maken van de aangeboden opgaven feedback, niet alleen in de vorm
feedback op de correctheid van antwoorden maar ook op het proces van het komen tot
het antwoord. Modules in de DWO bevatten verschillende manieren van invoeren van
antwoorden, waaronder formules en grafieken. Feedback is mogelijk op iedere stap van
het oplossingstraject. Studenten maken zo realistische opgaven, en leren direct van
eventuele fouten in het oplossingsproces.
Daarnaast is het project vernieuwend omdat het verbindingen legt tussen het
statistiekonderwijs van verschillende opleidingen. Het deel dat deze verschillende
statistiekcursussen gemeen hebben wordt in dit project gedekt, waarbij het mogelijk is
domeinspecifieke voorbeelden in te voegen.
Binnen de Universiteit Utrecht is Blended Learning een speerpunt. Educate-IT is een
programma van de Universiteit Utrecht dat docenten helpt bij het activeren van studenten
door het aanbieden van andere onderwijsvormen verrijkt met IT tools. Dit versterkt het
Utrechts onderwijsmodel en draagt bij aan een hoger leereffect, meer studierendement en
efficiënter onderwijs. Alle faculteiten werken aan onderwijsvernieuwing waarin een
combinatie van online en face-to-face leren wordt ingezet ter versterking van het
onderwijs en de studeerbaarheid. De modules zullen door meerdere opleidingen worden
ingezet ter ondersteuning van het statistiekonderwijs.
Het project sluit ook aan bij de doelstelling van het Freudenthal Instituut om de kwaliteit
van het onderwijs in rekenen, wiskunde, natuurwetenschappen en informatica
te
bevorderen. Dat doen we onder andere door; onderzoek, expertise-ontwikkeling en
kennisdeling op het gebied van bèta-onderwijs en -didactiek; het opleiden van leraren in
de bèta-vakken en het verzorgen van communicatieve en educatieve onderdelen in
diverse andere bèta-opleidingen; professionalisering en ondersteuning van bèta-docenten
en
netwerken
van
docenten;
het
aanbieden
van
onderwijsmaterialen
en
leerlingactiviteiten.
Een eerste criterium voor het behalen van de doelen van het project is uiteraard de
beschikbaarheid van de website en de vulling met modules. Specifieke criteria daarvoor
zijn vastgelegd per werkpakket in de lijst met deliverables. Enkele van de deliverables zijn
zg. milestones. Dat houdt in dat het project niet verder kan zonder zo’n milestone met
succes te hebben afgerond. Evaluatie vindt plaats met gebruikers. Er wordt een
referentiegroep ingesteld die betrokken wordt bij het ontwerp en bij de oplevering van
verschillende versies van de producten. Feedback van de referentiegroep zal worden
5
verwerkt in de volgende versies. Daarnaast worden gebruikscijfers van de modules
bijgehouden en worden studentactiviteiten gelogd. De resultaten daarvan zullen worden
gebruikt om het functioneren van studenten in de omgeving te monitoren.
Omdat de modules vrij beschikbaar worden en zich zullen richten op de algemene delen
van statistiek zullen ze van nut zijn voor alle opleidingen in het hoger onderwijs waarin
statistiek een rol speelt. De website en modules zullen vrij beschikbaar zijn in een
standaard vorm. In overleg zijn ze ook aanpasbaar voor een specifieke opleiding.
Kennis over de ontwikkeling van de modules zal worden vastgelegd in de eindrapportage
en zal zijn ter ondersteuning van de ontwikkeling van nieuw digitaal lesmateriaal in het
domein van wiskunde en natuurwetenschappen, inclusief statistiek. Kennis over de
modules zelf en de diverse manieren waarop ze kunnen worden ingezet in het onderwijs
zal worden verspreid via workshops voor docenten en studenten en worden vastgelegd in
het begeleidend materiaal voor die workshops. Dit materiaal zal ook via de website van
het project worden verspreid.
De DWO is reeds verankerd in de diensten van de Universiteit Utrecht. De nieuwe
statistiekmodules zullen blijvend worden aangeboden op de website van de Universiteit
Utrecht.
3. Plan van aanpak
Plan van aanpak
Voor de onderdelen statistiek van de faculteiten Bètawetenschappen, Sociale
Wetenschappen en REBO, worden modules ontworpen op de genoemde onderwerpen
(beschrijvende statistiek, hypothesetoetsing en modelleren). In de modules zal de theorie
centraal staan, en zullen voorbeelden uit de drie opleidingen worden gebruikt. De
gebruikte technologie is hetzelfde voor alle varianten, de invulling verschilt. De
leerarrangementen zullen worden aangeboden in een online leeromgeving waarin theorie,
instructie, verwerking, (zelf)toetsing en (veelal automatische) feedback geïntegreerd
worden aangeboden. Bij de theorie zijn uitgewerkte voorbeelden beschikbaar, en
abstracte concepten worden inzichtelijk gemaakt door middel van interactieve dynamische
representaties, simulaties en modellen. Regelmatige zelftoetsing met gebruik van ‘gemetadateerde’ items geeft de student en de docent een goed overzicht over de aanwezige
kennis op deelonderwerpen, waarna aanvullende oefening kan worden gesuggereerd. Het
leer-management-systeem (onderdeel van de DWO) geeft de docent een overzicht van
het verrichte werk en de resultaten, zowel op individueel niveau als geaggregeerd voor
een groep studenten op (deel)onderwerp. Deze informatie maakt het mogelijk om
werkcolleges beter voor te bereiden en efficiënter in te richten, door aandacht te besteden
aan onderwerpen die voor veel studenten een probleem zijn.
Voor de leerarrangementen gebruiken we de Digitale Wiskunde Omgeving (DWO) van het
Freudenthal Instituut, onderdeel van de faculteit Bètawetenschappen van de UU. De DWO
is een online leeromgeving voor wiskunde die in 200 scholen voor voortgezet onderwijs
wordt gebruikt. Behalve een online leeromgeving biedt de DWO ook een zeer uitgebreide
ontwerpomgeving
voor
wiskundige
leeractiviteiten.
Momenteel
wordt
deze
ontwerpomgeving gebruikt door alle wiskunde-uitgevers in het voortgezet onderwijs, voor
het maken van ICT-supplementen bij de wiskunde-leerboeken. Aan de UU wordt de DWO
momenteel
gebruikt
voor
aansluitingscursussen
wiskunde
bij
scheikunde,
geowetenschappen en economie. Ook aan andere universiteiten en hogescholen (UvA,
RUG, VU) doet de DWO zijn intrede. Binnen het FP7-project (Europa) MC-Squared speelt
de DWO een centrale rol als auteursomgeving en wordt aan integratie gewerkt met
andere educatieve software. In 2014 is de DWO uitgebreid met een component voor
statistische representaties.
De DWO biedt de mogelijkheid om uitgebreid feedback te geven aan studenten, zoals het
rapporteren van veelgemaakte fouten, het geven van hints en het tonen van
uitwerkingen, via de feedbackservices van het Ideas-project van o.a. Johan Jeuring. Deze
feedback wordt momenteel gegeven op stapsgewijze oplossingen van studenten, met
name bij het oplossen van vergelijkingen. Binnen dit project zal deze feedback-service
worden uitgebreid met feedback die specifiek is toegespitst op statistische onderwerpen.
6
Werkpakketten
WP1. Requirements & Projectevaluatie
Doelstelling: referentiegroep samenstellen, requirements opstellen, evaluatie
In dit werkpakket wordt gekeken naar wat de behoeften van studenten en docenten zijn,
welke modules er aangeboden moeten worden en hoe deze methoden aanpasbaar
moeten zijn om aan individuele doelstellingen te kunnen voldoen. Zonder deze
requirements is het niet mogelijk om gericht en met een beperkte scope lesmateriaal te
ontwikkelen. We willen minimaal 4 en maximaal 8 modules maken. Om de juiste
requirements te verkrijgen, wordt een referentiegroep samengesteld, bestaande uit
vertegenwoordigers van de betrokken opleidingen; 2 opleidingsdirecteuren, 2 docenten
statistiek en 2 studenten. Samen met deze groep worden de requirements opgesteld in
het requirementsrapport (D1.1). In dit document komen ook eisen, en wensen over de
gebruikersinterface van het te ontwikkelen materiaal.
Dit werkpakket loopt van de start van het project, Juni 2015 t/m Juli 2015. Het is van
groot belang dat de requirements snel zijn opgesteld om met de invulling van de modules
te kunnen starten. De voortgang van WP2 is dus afhankelijk van de bevindingen in dit
werkpakket. Daarom is D1.1 een milestone.
Aan het eind van dit werkpakket zal samen met de referentiegroep worden geëvalueerd in
hoeverre de inzet van de ontwikkelde open statistiekmodules, en de manier waarop deze
worden ingezet bijdragen aan de kwaliteit, toegankelijkheid en doelmatigheid van het
hoger onderwijs en zal een prognose worden gegeven over de verhoging van het
studiesucces (D1.2).
Hoewel dit een klein werkpakket is, is intensieve communicatie met de referentiegroepleden nodig. Het werkpakket is ingeschat op 288 uur, 23.400 euro.
Deliverables:
1.1 Requirements (rapport)
1.2 Projectevaluatie (rapport)
Milestone: D1.1
WP2. Ontwikkeling, Testen en Evaluatie van Modules
Doelstelling: requirements omzetten in specificaties, ontwikkelen modules, testen en
(eind)evaluatie.
In dit werkpakket worden de wensen en eisen uit het requirements rapport (D1.1)
omgezet naar specificaties van de te ontwikkelen modules (D2.1) Ook moeten de
parameters voor de personalisatie van deze methoden worden bepaald. Die zullen ook in
D2.1 worden beschreven. Vervolgens worden volgens een rapid prototyping methode de
modules ontwikkeld en getest in drie fase, versie (0.8, 0.9 en 1.0). De eerste test zal
relatief kort van duur zijn en omvat vooral tests op gebied van basale werking van het de
modules en de website en statistiek-functionaliteit. De tweede test gaat dieper in op de
functionaliteit, usability en de configureerbaarheid van de modules. Het testen zal worden
gedaan door een selectie van de referentiegroep (docenten en studenten). Het
evaluatierapport zal worden opgesteld door de gebruikersgroep en zal de technische en
usability-mogelijkheden van de modules beoordelen en voorzien van suggesties voor de
toekomst.
Dit werkpakket start al voor de oplevering van WP1 om basiselementen te ontwikkelen die
nodig zijn om de modules inhoudelijke invulling te geven. Daarna zal er afwisselend
ontwikkeld en getest worden. Dit werkpakket start op 1 juli 2015 en eindigt op 31
augustus 2016.
In dit werkpakket zal het meeste werk gedaan worden. Het werkpakket is ingeschat op
1296 uur, 97.200 euro.
Deliverables:
2.1 Gedetailleerde specificaties (rapport)
2.2 Testrapportages (voor versie 0.8, 0.9 van de modules)
2.3 Evaluatierapport (voor versie 1.0)
2.4 Ontwikkelde modules
7
Milestones: D2.4(0.8), D2.4(1.0). Er zijn in dit werkpakket een aantal milestones. De
initiele versie (v0.8) is nodig om goed te kunnen testen en is daarom een milestone. Ook
de finale release (v1.0) is een milestone.
WP3. Disseminatie
Doelstelling: disseminatie van de projectresultaten, uitwisseling van ideeën en bestpractices, markt- en praktijkverkenning
In dit werkpakket zullen de activiteiten worden samengebracht die te maken hebben met
het verspreiden van de ontwikkelde kennis uit het project. Het gaat hier om het
organiseren of meedoen aan meetings en conferenties, publicaties, het opzetten van een
projectwebsite.
Dit werkpakket loopt het hele project door en eindigt met een disseminatieplan.
Tussendoor zullen twee workshops worden georganiseerd voor de referentiegroep-leden
en andere belanghebbenden. Onderdeel van het disseminatieplan is een marktverkenning
en een praktijkbeschrijving van de inzet van open en online onderwijs.
Dit werkpakket loopt de hele projectduur. Het werkpakket is ingeschat op 336 uur, 25.200
euro.
Deliverables:
3.1 Projectwebsite, met daarop toegang tot de modules.
3.2 Meetings en conferenties, workshops voor docenten
3.3 Disseminatieplan
Milestones; geen.
WP4. Verankering Projectresultaten
Doelstelling: verankeren projectresultaten, toekomstplan opstellen
In dit werkpakket vallen de activiteiten die er voor zorgen dat de projectresultaten na het
project levensvatbaar zijn en dat er kan worden voortgebouwd op de projectresultaten.
Een belangrijke rol is hier weggelegd voor de referentiegroep. In dit werkpakket zal als
deliverable een rapport worden opgesteld met daarin mogelijkheden van het project voor
toekomstige onderwijsdoeleinden, mogelijkheden voor doeleinden buiten het onderwijs
(denk aan toepassingen voor de overheid of in het bedrijfsleven om bijscholing van
personeel te stimuleren). Ook toekomstige technologische innovaties en/of wensen zullen
in dit rapport worden opgenomen.
Dit werkpakket start in de eindfase van het project. Zodra de testresultaten van versie 0.8
en 0.9 bekend zijn, zal worden gekeken naar de mogelijkheden om de ontwikkelde
modules in te zetten en te verankeren. Dit werkpakket eindigt met het einde van het
project en levert een toekomstplan op (D4.1).
Dit werkpakket wordt in de laatste fase van het project uitgevoerd. Het werkpakket is
ingeschat op 288 uur, 21.600 euro.
Deliverables:
4.1 Toekomstplan
Milestones: geen
WP5. Projectmanagement
Doelstelling: coördineren referentiegroep en projectgroep, organiseren meetings,
samenwerking met SURF, voortgangs- en eindrapportages
Het werkpakket projectmanagement loopt de hele projectduur van 16 maanden. Het
projectmanagement houdt in de gaten of de andere werkpakketten volgens planning
verlopen en stuurt bij in het geval er vertragingen of veranderingen optreden. Ook zorgt
het projectmanagement voor afstemming met de projectgroep en de referentiegroep en
het organiseren van projectmeetings. In dit werkpakket wordt tijd gereserveerd voor
begeleiding door SURF, inclusief vier dagen voor SURF activiteiten en het beschikbaar
stellen van expertise. Ook houden we rekening met medewerking aan het onderzoek
8
van de NRO. Het verloop van het project wordt bijgehouden in de kwartaalrapportages
(D5.1). De projectresultaten komen in de eindrapportage (D5.2).
Dit werkpakket loopt de hele projectduur. Het werkpakket is ingeschat op 240 uur, 18.000
euro.
Deliverables:
5.1 kwartaalrapportages
5.2 eindrapportage
Milestones: geen
4. Planning, begroting en organisatie
4.1 Planning
Het project start op 1 Juni 2015 en heeft een doorlooptijd van 16 maanden. Het project
loopt af op 30 September 2016. Werkpakket 1 duurt 2 maanden. Het werkpakket start
met het oprichten van een referentiegroep met leden van de projectpartners, gebruikers
(docenten en studenten) en belanghebbenden en eindigt met de oplevering van het
requirements document (D1.1). In de eerste fase van het project wordt ook de
projectwebsite opgeleverd (D3.1).
Werkpakket 2 begint met een analyse van de requirements en het opstellen van
gedetailleerde specificaties voor het maken van de modules. De modules worden in drie
fasen gebouwd (D2.4). De eerste release (v0.8) wordt getest op basale functionaliteit. De
tweede release (v0.9) op inhoudelijke (statistische) kwaliteit. De laatste release (v1.0)
wordt getest en de resultaten worden weergegeven in het evaluatierapport (D2.3). Dit is
een technisch werkpakket waar ook gekeken wordt naar usability, privacy en andere
gerelateerde zaken.
In het werkpakket 3 worden twee workshops gehouden om scholen, docenten, studenten
en andere belanghebbenden kennis te laten maken met het project, de doelstellingen en
de (te verwachten) resultaten. Dit werkpakket eindigt met een disseminatieplan (D3.3).
Het project eindigt met de oplevering de projectevaluatie (D1.2) en de eindrapportage
(D5.2). De laatste maanden van het project wordt ook samen met de referentiegroep een
analyse gemaakt de verankering van de projectresultaten (D4.1)
Overzicht Werkpakketten en Deliverables
Jun15
Maand
WP1. Requirements
Jul15
Aug15
Sep15
Okt-15
Nov15
Dec15
Jan-16
Feb-16
Mrt16
Apr16
Mei-16
Jun-16
Jul16
Aug16
D1.1
WP2. Ontwikkeling, testen,
en evaluatie Modules
WP3. Disseminatie
Sep16
D1.2
D2.40.8
D2.1
D3.1
D2.2I
D3.2
D2.40.9
D3.2
D2.2II
D2.41.0
D2.3
D3.2
D3.3
WP4. Verankering
Projectresultaten
D4.1
WP5. Projectmanagement
D5.1
1
D5.1
2
D5.1
3
Risocoanalyse
Risico
Kans
Impact
Maatregel
Onvoldoende commitment
vanuit de opleidingen
Laag
Hoog
Zorgen voor goede betrokkenheid door facultaire docenten en
bestuurders te betrekken in de referentiegroep.
Problemen met open
disseminatie
Laag
Gemiddeld
In requirement-fase reeds voorzieningen treffen voor open
aanbieden van modules.
Acceptatie door docenten te
laag
Gemiddeld
Gemiddeld
Via workshops en gedeelde ontwikkeling betrekken van
docenten bij de implementatie
Requirements onvoldoende
Laag
Hoog
Raadplegen externe experts in tweede ronde requirements.
9
D5.2
informatief
Vertraagde
eerste versies
Gevolg mogelijk projectvertraging.
ontwikkeling
Uitvallend personeel
Gemiddeld
Laag
Gebruik DWO is relatief eenvoudig, veel expertise aanwezig
binnen Freudenthal Instituut
Laag
Hoog
Projectmanagement schrijft plan
onderdeel van eerste rapportage.
voor
interne
4.2 Kostenoverzicht
Zie de bijlage Projectbegroting (Excel) voor een overzicht van de materiele kosten en
personele kosten kosten per werkpakket.
4.3 Projectorganisatie
De interne opdrachtgever is de Algemeen Directeur van het Freudenthal Instituut, Prof.
Toine Pieters.
Projectleider Prof. Dr. W.R. van Joolingen is een internationaal leidende onderzoeker op
het gebied van onderzoekend leren met behulp van computermodellen. Van Joolingen
studeerde af in Leiden als theoretisch natuurkundige, inclusief een eerstegraads
lesbevoegdheid. Hij promoveerde aan de Technische Universiteit Eindhoven op onderzoek
naar het gebruik van computersimulaties in het onderwijs. Daarna volgden aanstellingen
in Eindhoven, Amsterdam en Twente, en in 2009 een benoeming tot hoogleraar
dynamisch modelleren in onderwijssituaties aan de Universiteit Twente. Van Joolingen
coördineerde EU-gefundeerde projecten op het gebied van vraag-gebaseerd
wetenschappelijk onderwijs: SIMULATE, SMISLE, Servive, Co-Lab and SCY.
De referentiegroep bestaat uit 2 opleidingsdirecteuren, 2 docenten statistiek, 2 studenten
leden van het Freudenthal Instituut.
Het project zal worden uitgevoerd door de medewerkers van het DWO:











10
Prof. Dr. Johan Jeuring: domeinexpertise, feedback op projectresultaten
Peter Boon: programmeur, ontwerper wiskundige applets, onderwijsontwikkelaar
Wim van Velthoven: programmeur
Sietske Tacoma: onderwijsontwikkelaar, programmeur, ontwerper wiskundige
applets, onderzoeker
Dr. Sylvia van Borkulo: programmeur, ontwerper wiskundige applets
Mieke Abels: onderwijsontwikkelaar
Ing. Gert van der Plas: programmeur
Huub Nilwik: programmeur, ontwerper wiskundige applets
Dr. Susanne Tak: onderwijsontwikkelaar, expert gebruikersinteractie
Judith Schenzel: onderwijsontwikkelaar
Dr. Misjaël Lebbink: Website, vormgeving
opvang,