verzamelen, delen en analyseren van data uit smart meters

Case Energysense: verzamelen, delen en analyseren van data uit smart meters
Energysense is een project van de RUG, waarbij data wordt verzameld van Nederlandse
huishoudens over energie gebruik. Deze data zal worden verzameld via de smart meter in de
woning. Naast de smart meters zal er data worden verzameld via online vragenlijsten en
interviews om inzicht te krijgen in het gedrag en motivaties ten opzichte van energie. Deze
data wordt opslagen en verwerkt binnen de RUG en beschikbaar gemaakt aan onderzoekers.
In de woning verblijven vaak meerdere mensen, waarvan ook de samenstelling verandert in
de tijd. Te denken valt aan meerdere gezinsleden (waaronder minderjarigen), tijdelijke
bewoners, huurders, gasten. De data uit de smart meter wordt aangemerkt als persoonsdata
en zegt iets over de individuele energie verbruikers, de bewoners.
ENISA report (page 54):
“ Smart meters are based on the collection, transmission and further use of energy consumption data at a
detail level much higher than that of a “traditional” meter. These data also include user’s personal data that
can be inferred from the energy consumptions patterns. In particular, by analyzing the energy consumption of
specific appliances/devices, the user’s presence and behavior in the house can be guessed. Moreover, when
the smart meter is connected to other sensors, a detailed behavioural profile of the user could also be built
(e.g. what time he/she goes to sleep or wakes up, what type of TV movies he/she is watching, etc). This
potentially intrusive characteristics of smart metes have raised several privacy concerns.”
In relatie tot de andere data die Energysense verzamelt is ook het volgende relevant (page
55):
“Each of the above-presented scenarios have their own privacy risks that need to be appropriately managed
when defining the conditions for the processing of personal data. These risks, however, can grow exponentially
if data from the different use cases are correlated in the context of advanced analytics. Such correlation could
be very interesting, so as to identify different behavioural patterns and graphs of citizens’ movements and
activities in the city (conducted for different types of purposes, e.g. demographics, provision of new services,
advertising, etc.). However, if not adequately safeguarded, this type of analysis can also lead to very detailed
insight in the individuals’ life, including everyday movements, habits, social contacts, leisure, etc. This can be a
quite typical data analytics scenario, which is not so far from being reality.”
Energysense heeft een longitudinaal karakter, wat betekend van de data uit de smartmeter
over een lange periode zal worden verzameld en langdurig zal worden opgeslagen. Deze
data wordt beschikbaar gesteld aan verschillende onderzoekers die de data op het kleinste
detail niveau nodig hebben. Aggregatie maakt soms de data onbruikbaar voor onderzoek.
Uit het huishouden geeft 1 persoon zich op voor Energysense. Energysense heeft niet met
zekerheid zicht op de samenstelling van de woning op elk moment. Niet iedereen die zich in
het huishoudens bevindt heeft toestemming gegeven en is op de hoogte van de data
verzameling.
https://energysense.nu/