Voorspellers van COPD exacerbaties bij verschillende COPD

Abstract Titel
:
Voorspellers van COPD exacerbaties bij verschillende COPD
patiëntgroepen
Onderzoekers
:
Martine Hoogendoorn 1, Talitha L. Feenstra 2, 3, Melinde
Boland 1, Andrew H. Briggs 4, Sixten Borg 5,
Sven-Arne Jansson 6, Nancy Risebrough 7, Julia Sleiko 8,
Maureen P.M.H. Rutten-van Mölken 1
Verbonden aan instituut
:
1 Institute for Medical Technology Assessment (iMTA)/institute
of Health Policy and Management (iBMG), Erasmus Universiteit
Rotterdam, Rotterdam, The Netherlands
2 Department for Prevention and Health Services Research,
National Institute for Public Health and the Environment
(RIVM), Bilthoven, The Netherlands
3 Department of Epidemiology, University Medical Centre
Groningen, Groningen, The Netherlands
4 Institute of Health & Wellbeing, University of Glasgow,
Glasgow, UK
5 Health Economics Unit, Department of Clinical Sciences in
Malmö, Lund University, Sweden
6 Department of Public Health and Clinical Medicine,
Occupational and Environmental Medicine, The OLIN Unit,
Umeå University, Umeå, Sweden
7 ICON Health Economics, Toronto, Canada
8 University of Maryland, US
Achtergrond abstract
:
Exacerbaties bij patiënten met COPD resulteren in een
versnelde achteruitgang van de longfunctie, een verhoogd
risico op sterfte, verslechterde kwaliteit van leven en een
toename in zorgkosten. Identificatie van patiënten met een
verhoogd risico op exacerbaties is daarom van groot belang.
Het doel van dit onderzoek was om predictiemodellen voor
exacerbaties te schatten om te bepalen wat belangrijke
voorspellers voor exacerbaties zijn en om te onderzoeken of de
voorspellers verschillen bij patiëntgroepen die variëren in ernst
van de COPD.
Methodes
:
Deelnemers aan een bestaand internationaal COPD
modelleringsnetwerk die de beschikking hadden over een groot
databestand met meer dan 500 COPD patiënten en minimaal
1-jaar met exacerbatiegegevens werd gevraagd om twee-derde
van de data te gebruiken om verschillende predictiemodellen te
schatten. Modellen werden apart geschat voor totaal aantal
exacerbaties en ernstige exacerbaties en verschilden in het
aantal voorspellers en de statistische methode. Eén-derde van
de data werd gebruikt voor validatie.
Resultaten (bij 'opzet van onderzoek'
n.v.t.)
:
Vijf verschillende COPD databestanden werden gebruikt: twee
screening studies van de algemene bevolking (COPDGene en
de OLIN studie), één eerstelijns studie (RECODE studie) en
twee tweedelijns studies (UPLIFT en ECLIPSE studie). FEV1
en een geschiedenis van exacerbaties waren significante
voorspellers voor totaal aantal exacerbaties in alle vijf de
databestanden. Ziekte-specifieke kwaliteit van leven
gedefinieerd als de SGRQ score en geslacht waren significant
in vier van de vier en drie van de vijf bestanden. Leeftijd was
een significante voorspeller in de twee databestanden met
tweedelijns patiënten. Significante voorspellers aanwezig in
één databestand waren: aanwezigheid van hoest en piepen,
packyears en de 6-minuten looptest. Voorspellers voor ernstige
exacerbaties waren in het algemeen hetzelfde als voor totaal
aantal exacerbaties. Daarnaast waren lage BMI, hart- en
vaatziekten en emfyse em significant voorspellers voor ernstige
exacerbaties bij tweedelijns patiënten.
Conclusie
:
In deze studie waren FEV1, eerdere exacerbaties en ziektespecifieke kwaliteit van leven voorspellers voor exacerbaties
ongeacht de ernst van de COPD. Leeftijd, lage BMI, hart- en
vaatziekten en emfyseem lijken alleen voorspellers te zijn bij
tweedelijns COPD patiënten.
Belangenverstrengeling
:
Deze studie is financieel gesponsord door Boehringer
Ingelheim, GSK Nederland en Novartis. De sponsors hebben
geen enkele invloed gehad op de studie.