Document

Hoofdstuk 1
Secundaire data en online
databases
Primaire versus secundaire data
• Primaire data: gegevens die de onderzoeker
speciaal voor het onderzoeksproject heeft
ontwikkeld of verzameld.
• Secundaire data: zijn al eerder door iemand
anders dan de onderzoeker verzameld en/of voor
andere doeleinden dan het huidige onderzoeksproject.
Classificatie van secundaire data
• Interne secondaire data: data die het bedrijf zelf
heeft verzameld
• Interne databases: databases die bestaan uit
gegevens die een bedrijf meestal tijdens de
gangbare zakelijke transacties heeft verzameld
Classificatie van secundaire data
• Externe secundaire data: data die buiten het
bedrijf zijn verkregen.
• Soorten:
• Gepubliceerde bronnen
• Syndicated services data
• Externe databases
Classificatie van secundaire data
Verschillende soorten externe secundaire data
• Externe secundaire data
• Gepubliceerd: informatiebronnen die bestemd
zijn voor openbare verspreiding.
• Syndicated Services Data: informatie in een
gestandaardiseerd formaat die bureaus
beschikbaar stellen aan bedrijven die een
abonnement op deze dienst hebben.
Classificatie van secundaire data
Verschillende soorten externe secundaire data
• Externe databases: databases die door
organisaties van buiten het bedrijf worden
geleverd. De afgelopen jaren zijn veel van die
databases online beschikbaar gekomen.
• Bibliografische databases… opsommingen
van onderwerp
• Numerieke of statistische databases
• Gidsen- of lijstendatabases
• Uitgebreide databases, bevatten veel
verschillende soorten informatie, bijv. LexisNexis.
The New York van American Marketing
Association publiceert een lijst van
marktonderzoeksbedrijven
Voordelen van secundaire data
•
•
•
•
Snel verkrijgbaar
Niet duur
Meestal beschikbaar
Een versterking van bestaande primaire data.
Nadelen van secundaire data
• Meeteenheden die niet met elkaar
overeensttemmen
‘Alle restaurants kunnen eet- of drinkgelegenheden zijn’
• Afwijkende definities die zijn gebruikt om de data
te classificeren
‘Alleen inkomen vanaf €50.000 wordt geanalyseerd’
• Het niet meer actueel zijn van secundaire data
• Het gebrek aan de benodigde informatie om de
geloofwaardigheid van de gerapporteerde data te
bepalen.
Sommige groepen gebruiken misleidend onderzoek zodat
lezers geen verborgen motieven kunnen herleiden.
Secundaire data evalueren
•
•
•
•
•
Wat was het doel van het onderzoek?
Wie heeft de gegevens verzameld?
Welke gegevens zijn er verzameld?
Hoe zijn de gegevens verkregen?
Komen de gegevens overeen met andere
informatie?
Secundaire databronnen lokaliseren
• Stap 1:
Zet op een rijtje wat je te weten wilt komen
over je onderwerp en wat je al weet.
• Stap 2:
Ontwikkel een lijst met belangrijke
begrippen en namen.
• Stap 3:
Begin je zoekactie aan de hand van
verschillende bibliotheekbronnen.
• Stap 4:
Maak een compilatie van de literatuur die je
hebt gevonden en evalueer je
resultaten.
Secundaire databronnen lokaliseren
• Stap 5:
• Stap 6:
Als je niet tevreden bent met wat je hebt
gevonden of andere problemen ondervindt
en de bibliotheekmedewerker geen
geschikte bronnen weet, raadpleeg dan
een deskundige. Zoek een persoon of
organisatie die iets over het onderwerp
weet.
Rapporteer de resultaten.
Zoekstrategieën voor het gebruik van online
databases
• Maak efficiënt gebruik van de informatie.
• Gebruik ook de helpfunctie van de databases:
•
•
•
•
•
•
Booleaanse logica
Zoeken op velden
Nabijheidsoperatoren
Afbreken
Nesten
Begrenzen