Extra informatie: Integrating the lifetime of assets into future

Onderzoeksvraag: Hoe kunnen we de levensduur van Assets meenemen in het netwerkplanningsproces
van elektriciteitsdistributienetten?
In klassieke netwerkinvesteringsvraagstukken wordt met name gekeken welke concrete knelpunten er
ontstaan voor de te verwachten scenario’s (toekomstige vraag en aanbod), om vervolgens een
(optimale) netwerkuitbreiding te vinden die voldoet aan de technische randvoorwaarden, en daarnaast
zo weinig mogelijke kosten met zich mee brengt. De kosten zijn opgebouwd uit investeringskosten (vb.
kabels en transformatoren) en operationele kosten (vb. verliezen). Betrouwbaarheids- en
veiligheidsaspecten zitten veelal verwerkt in de ontwerprichtlijnen die als basis dienen van het
netontwerp.
Bij de uitwerking van dit soort vraagstukken wordt echter nauwelijks gekeken naar de leeftijd van de
bestaande Assets. Binnen Enexis bestaat er wel een lange-termijn optimalisatie strategie voor de
vervanging van Assets, maar dit is meer op regionaal niveau i.p.v. op netwerk/topologie niveau. De
vervangingsstrategie voor 2014 in de netten van regio Brabant kan bijvoorbeeld zijn: we vervangen 2%
van de bestaande populatie middenspanningsinstallaties. De engineers in de regio gaan vervolgens op
zoek naar welke installaties in aanmerking komen voor vervanging. Dit proces is dus niet echt
geïntegreerd in het netwerkplanningsproces, terwijl je het eigenlijk wel integraal wilt bekijken. Met
name in mijn geval / promotieonderzoek, waar we op zoek zijn naar een realistische en praktische
netwerkplanningstool.
Een methodologie die de ‘life time van assets’ mee zou kunnen nemen in het netwerkplanningsproces
zou daarom heel waardevol zijn. Daarnaast ben ik een dergelijke methodiek ook nog weinig
tegengekomen in de literatuur. In toekomstige netwerkplanning zal ook gekeken worden naar Smart
Grid planningsoplossingen. Het wordt dan pas echt interessant als je gaat kijken naar Assets die horen bij
een Smart Grid infrastructuur (vb: ICT, storage) i.c.m. levensduur. Hier is vanuit planningsperspectief ook
nog weinig over gezegd en geschreven. Een andere verdiepingsslag die ook aansluit bij deze opdracht is:
wat is het effect van vlakkere profielen op de betrouwbaarheid/restlevensduur van Assets? Vlakkere
profielen zijn namelijk het gevolg van belastingssturing en de inzet van Storage (peak shave sturing).
Dit onderzoek ligt dus op het snijvlak van Asset Management en netwerk planning / smart grid netwerk
planning. Bovenstaande beschrijving zijn bepaalde kaders voor het afstudeeronderzoek. Jij bent
uiteraard vrij om daar zelf een eigen invulling en draai aan te geven. In de eerste periode van je
afstuderen is er de ruimte om tot een eigen plan van aanpak te komen.