Preprint Tijdschrift Bodem (augustus 2016) www.isric.org SoilGrids en SoilInfo App: wereldbodeminformatie op je mobiel Chapeau: Bodeminformatie, waar ook ter wereld, is nu vrij beschikbaar We zijn er al helemaal aan gewend. Informatie over bijvoorbeeld het weer is vrij beschikbaar op het Internet, of via een smartphone-app. Ruimtelijke informatie over de bodem echter is vaak slecht toegankelijk of lastig te begrijpen. Het SoilGrids systeem maakt informatie over bodems van de wereld, zowel bodemsoorten als hun eigenschappen met diepte, vrij beschikbaar. Auteurs: Tom Hengl ([email protected]) is onderzoeker ruimtelijke bodeminformatie bij ISRIC — World Soil Information. Gerard Heuvelink ([email protected]) is Universitair Hoofddocent aan de Wageningen Universiteit en is onderzoeker ruimtelijke statistiek bij het ISRIC — World Soil Information. Bodeminformatie wereldwijd Via een smartphone app is het nu mogelijk eigenschappen over de bodem onder uw voeten, waar ook ter wereld, op te vragen. Vernieuwend is ook dat de voorspelde bodemeigenschappen per bodemlaag met de betreffende diepte worden gepresenteerd, met specificatie van de statistische boven- en ondergrens. Hoe kwam het zo ver? Er is wereldwijd een groeiende aandacht voor de bodem. De behoefte aan bodeminformatie neemt daarom toe, bijvoorbeeld voor het maken van schattingen van de koolstofvoorraad op wereldschaal ten behoeve van klimaatonderzoek, of voor het opstellen van bemestingsadviezen in de landbouw. Klimaatverandering leidt in sommige delen van de wereld tot verdroging en bij de aanpak van dit probleem is kennis van bodemhydrologische parameters van cruciaal belang. Bodems en bodeminformatie spelen ook een belangrijke rol in een aantal "sustainable development goals" van de Verenigde Naties, zoals doelstelling 15.3 van de United Nations Convention to Combat Desertification (UNCCD1) die maatregelen bepleit ter verdere toename van landdegradatie. De Voedsel- en Landbouworganisatie (Food and Agriculture Organization, FAO) van de Verenigde Naties is met het Global Soil Partnership (GSP) zeer actief in het verwerven en beschikbaar stellen van wereldwijde bodeminformatie. In een recent interview2 met het tijdschrift Nature onderstreept Luca Montanarella, de voorzitter van het GSP Intergovernmental Technical Panel on Soils, het belang van een wereld-bodeminformatiesysteem als een van de belangrijkste doelstellingen van het GSP. 1/7 Preprint Tijdschrift Bodem (augustus 2016) www.isric.org SoilGrids Sinds de oprichting, nu 50 jaar geleden, is het "International Soil Reference and Information Centre (ISRIC — World Soil Information)" een centrum voor referentie, informatie en kennis op het gebied van bodems van de wereld. Sinds 2010 ontwikkelt ISRIC een werelddekkend bodeminformatiesysteem geheten "SoilGrids". SoilGrids maakt gebruik van statistische technieken om relaties te leggen tussen bodemeigenschappen en verklarende variabelen, zoals klimaat, geologie, landgebruik en terreinvorm. Deze relaties worden vervolgens toegepast op gridkaarten van dezelfde verklarende variabelen. Gedetailleerde uitleg van het "automated mapping" systeem, de beschikbare kaarten en een analyse van de nauwkeurigheid van deze kaarten staan beschreven in Hengl et al. (2014; doi:10.1371/journal.pone.0105992)3 het wetenschappelijk tijdschrift Plos ONE. Een nieuwe versie van het SoilGrids systeem, met kaarten op een ruimtelijke resolutie van 250 meter, is in 2016 gereed gekomen. Alle kaarten zijn beschikbaar via www.soilgrids.org. Figuur 1 geeft als voorbeeld een kaart van de zuurgraad van de bodem in de buurt van Wageningen. Figuur 1. Voorbeeld van SoilGrids informatie ingezoomd op de omgeving rondom Wageningen: kaart van de pH van de bodem op 60 cm diepte. De open cirkels zijn locaties met bodemgegevens gebruikt voor modelkalibratie. Belangrijke kenmerken van het SoilGrids systeem zijn: ● De schattingen zijn gebaseerd op globale modellen die gekalibreerd zijn met globale bodemgegevens (één model per bodemeigenschap); ● Schattingen zijn gemaakt voor zeven verschillende standaard dieptes zodat het systeem een 3D bodeminformatiesysteem is; 2/7 Preprint Tijdschrift Bodem (augustus 2016) www.isric.org ● Modelkalibratie gebeurt met statistische "machine learning" technieken die gebruik maken van bodemprofielgegevens en diverse remote sensing producten (bv. MODIS bestanden en SRTM hoogtekaarten van de wereld); ● De kaartproductie is vrijwel volledig geautomatiseerd zodat nieuwe kaarten binnen een paar dagen gemaakt kunnen worden wanneer meer kalibratiegegevens beschikbaar zijn; ● SoilGrids gegevens zijn beschikbaar via de SoilGrids web-mapping interface (www.soilgrids.org), een Representational State Transfer (REST) en de SoilInfo App (Figuren 2 en 3) voor mobiele telefoon (iPhone en Android telefoons); ● SoilGrids heeft een open data licentie en is beschikbaar voor iedereen. Het volgt dezelfde benadering als OpenStreetMap en OpenweatherMap. Figuur 2. Gebruikersinterface van de Soil Info App. 3/7 Preprint Tijdschrift Bodem (augustus 2016) www.isric.org Figuur 3. Screenshot van de SoilInfo App met het bulkdichtheid per diepte en groupen van bodem eigenschappen beschikbaar via de SoilInfo App. Alle SoilGrids producten zijn gratis beschikbaar zonder beperkende voorwaarden (het volgt de Share-Alike licentie). De beoogde gebruikersgroep van SoilGrids is divers. Enkele belangrijke gebruikers zijn: ● Het "International Soil Modeling Consortium" (ISMC). ISMC gebruikt SoilGrids als invoer voor een globaal energie- en waterkringloop project en het Ocean-Land-Atmosphere model. Door integratie van bodeminformatie in dit model ontstaat de mogelijkheid interactie en terugkoppeling tussen bodem, grondwater en atmosfeer tot stand te brengen; ● Het UNCCD van de Verenigde Naties: SoilGrids kan gebruikt worden als een vertrekpunt om de ondergrondse biomassa te kwantificeren en daarmee een bijdrage leveren aan de beoogde "Land Degradation Neutrality"; ● Bill Gates Foundation met het "Africa Soil Information Service" project dat onder andere tot doel heeft landbouwadviezen aan Afrikaanse boeren te geven; ● Conservation International: dit initiatief gebruikt kaarten van bodemeigenschappen ter ondersteuning van bodembeschermingsprojecten; 4/7 Preprint Tijdschrift Bodem (augustus 2016) ● www.isric.org Nationale bodemkarteerinstituten: SoilGrids kan worden gebruikt voor het vullen van gaten of voor correlatie van SoilGrids aan nationale bestanden. Machine Learning De huidige versie van SoilGrids geeft 3D schattingen van verschillende numerieke bodemeigenschappen (zoals organische stofgehalte, bulkdichtheid, kationenomwisselingscapaciteit, pH, bodemtextuur, stenigheid, diepte tot hard gesteente) en van het bodemtype (World Reference Base en USDA Soil Taxonomy). De schattingen zijn gebaseerd op "machine learning" algoritmen die getraind zijn met gegevens uit globale databases. De hoge resolutie van 250 meter in combinatie met werelddekking maakt dat de kaarten ongeveer 950 miljoen pixels bevatten. Diverse soorten "machine learning algorithms" (MLA) zijn gebruikt, zoals multinomiale logistische regressie, "gradient boosting", en "random forests", geïmplementeerd in het softwarepakket en de programmeertaal "R". Het gebruik van MLA blijkt van grote waarde voor SoilGrids, omdat: (a) het complexe niet-lineaire relaties tussen bodemvormende factoren en bodemeigenschappen kan destilleren uit de kalibratiegegevens; en (b) de gebruikte MLA technieken veelal gebruik maken van een boomstructuur, waardoor relaties die alleen lokaal geldig zijn, toch kunnen worden meegenomen als aparte tak aan de boom. Wat zijn de beperkingen van SoilGrids? De SoilGrids kaarten zijn natuurlijk niet perfect en geven slechts een schatting van het werkelijke bodemtype en de werkelijke bodemeigenschappen. Voor veel van de bodemeigenschappen zijn de betrouwbaarheidsmarges nog groot (bijvoorbeeld als het percentage organische stof wordt geschat als 2.0% dan ligt de werkelijke waarde met 67% zekerheid tussen 0.9% en 4.2%; een pH schatting van 6.5 geeft een 67% zekerheid tussen 6.0 en 7.0). Figuur 4 geeft hiervan een voorbeeld, waarbij de betrouwbaarheidsmarges niet getoond worden maar wel opvraagbaar zijn. ISRIC werkt continu aan verbetering van de kwaliteit van het product. Andere uitdagingen en verbetermogelijkheden zijn: 1. SoilGrids kalibreert modellen op bodemgegevens van diverse bronnen die op zeer verschillende manieren verzameld zijn. Harmonisatie van de gegevens wordt zoveel mogelijk nagestreefd en uitgevoerd, maar is niet altijd volledig mogelijk. Veel van de gegevens zijn ook verouderd en dit geeft problemen voor dynamische bodemeigenschappen. Er zit "ruis" op de gegevens die zich voortplant naar de kaarten. 2. De ruimtelijke dichtheid van de gebruikte bodemgegevens is zeer verschillend: landen zoals de Verenigde Staten van Amerika hebben een hoge dichtheid van publiekelijk beschikbare bodemgegevens en zijn verhoudingsgewijs oververtegenwoordigd. Voor een groot aantal landen in de wereld zijn weinig tot geen bodemgegevens beschikbaar zodat schattingen in deze landen zijn gebaseerd op gegevens in andere, vergelijkbare gebieden. De gebieden met de minste dekking zijn moerasgebieden en veengronden in de tropen, het tropisch regenwoud, en alpiene, aride, semi-aride en arctische gebieden. 3. Sommige belangrijke bodemvormende factoren zijn onvoldoende vertegenwoordigd in de kaarten met verklarende variabelen die door de "machine learning" algoritmen gebruikt worden. Er zijn geen 5/7 Preprint Tijdschrift Bodem (augustus 2016) www.isric.org betrouwbare en gedetailleerde wereldkaarten van moedermateriaal en geomorfologie (bijvoorbeeld voor de vaststelling van glaciale en fluviatiele landschappen). Figuur 4. Kaart van gehalte aan organische stof op 30 cm diepte voor de regio New York. Inzet: verticaal profiel van organische stof en zuurgraad van de bodem voor willekeurige lokatie in de regio. Bovengenoemde beperkingen leiden tot fouten en onzekerheden in de resulterende kaarten. Er zijn mogelijk ook systematische afwijkingen, zoals in schattingen van de hoeveelheid organische koolstof in Rusland. De meest voor de hand liggende methode om de schattingen te verbeteren, is meer gegevens te gebruiken, met name uit gebieden die sterk ondervertegenwoordigd zijn en waar sprake is van extrapolatie. SoilGrids ontwikkelingen De komende jaren zal SoilGrids verder worden uitgebouwd. Een belangrijke volgende stap is een verdere verhoging van de ruimtelijke resolutie naar 100 meter, gepland in 2017. Daarnaast zal de functionaliteit worden uitgebreid (robuustere interfaces; API's), evenals het aantal bodemeigenschappen (bijvoorbeeld micronutriënten). De nauwkeurigheid zal verder worden verbeterd, met name door uitbreiding van het aantal kalibratiegegevens en verklarende variabelen. We zullen ook methoden ontwikkelen die het mogelijk maken om SoilGrids kaarten en lokale en nationale kaarten te combineren en aldus een gecombineerd product te maken dat nauwkeuriger is dan elk van de twee onderdelen. De verdere ontwikkeling van SoilGrids is voorzien in samenwerking met partners en gebruikers. Gebruikers kunnen SoilGrids en de Soil Info App testen en hun ervaringen delen met het ontwikkelteam. Dit kan bijvoorbeeld tijdens de ISRIC Spring School die ISRIC jaarlijks organiseert (Figuur 5). Producenten van lokale en regionale bodeminformatie kunnen hun methodieken delen met de ontwikkelaars van SoilGrids en 6/7 Preprint Tijdschrift Bodem (augustus 2016) www.isric.org afspraken maken over standaarden. Tenslotte hopen we dat eigenaars van bodeminformatie bereid zijn hun bodeminformatie met ons te delen. Het verzamelen van bodeminformatie is een kostbare zaak, maar helaas gaat veel bodeminformatie verloren na afloop van een project. De ISRIC WOSIS database bewaart bodemgegevens op een veilige en toegankelijke manier. De bodemgegevens blijven eigendom van de toeleverancier en staan ook als zodanig geregistreerd. Indien de eigenaar dit toestaat kunnen we de gegevens gebruiken voor een verbetering van SoilGrids. Zo wordt de verzameling en verwerking van bodemgegevens een gezamenlijke inspanning en werken we samen aan het vrij beschikbaar maken van betrouwbare wereldbodeminformatie. Doe er uw voordeel mee! Figuur 5. Sinds 2013 organiseert ISRIC jaarlijks een Spring School waar professionals leren werken met de gegevens en software tools waarmee SoilGrids wordt geproduceerd. Bronnen: 1. http://www.unccd.int/ 2. http://www.nature.com/news/agricultural-policy-govern-our-soils-1.18854 3. http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0105992 7/7