© NEVI pag.: 1 van 2 code: LEV-KETM-kre-021-bl versie 1.1 Instrumenten voor (keten)innovatie: Six Sigma Six Sigma is een methodische manier om verbeteringen aan te pakken op basis van feiten en cijfers, en is er met name op gericht om de variatie te beperken en de betrouwbaarheid van de processen te verhogen. Six Sigma is ontstaan bij Motorola midden jaren 80 van de vorige eeuw, als een instrument voor de problemen met productkwaliteit en klanttevredenheid. Later, na de grootschalige toepassing bij General Electric met besparingen van enkele miljarden, kreeg Six Sigma een brede toepassing. Six Sigma kan worden gezien als een kwaliteitsmanagementmethode (sommigen beschouwen het zelfs als managementfilosofie), waarbij wordt uitgegaan van statistische procesbeheersing. Processen kunnen we pas goed beheersen als we weten hoe het proces verloopt, en om dat te weten te komen moet we meten: ‘meten is weten’. Een ander element binnen Six Sigma is het continu verbeteren van processen volgens een vaste methodiek of cyclus, namelijk DMAIC: define, measure, analyze, improve, control. In de statistiek staat sigma (σ) voor de standaardafwijking of -deviatie ten opzichte van het gemiddelde of de streefwaarde. Bij een normaalverdeling is de sigma maatgevend voor de manier waarop een proces al dan niet beheerst verloopt. Bij 6 sigma (daar komt de benaming Six Sigma vandaan) worden er in theorie 2 fouten per miljard producten of processtappen toegestaan. In de praktijk vindt er echter op lange termijn een verschuiving plaats van 1,5 sigma ten opzichte van het lange termijn gemiddelde. Uiteindelijk leidt deze ‘correctie’ tot één fout binnen 3,4 miljoen producten of processtappen. Veel organisaties zonder kwaliteitsverbeteringsprogramma’s zitten op 3 sigma, wat inhoudt dat er 67 fouten mogen zitten in 1000 producten of stappen. Toepassing van Six Sigma kennis en de methodische aanpak van fouten beperkt zich niet alleen tot productieomgevingen. Six Sigma kan ook worden toegepast in alle (dienstverlenende) processen. De kracht van Six Sigma ligt op een drietal gebieden. Ten eerste is de focus op de klant van groot belang. Basis hierbij vormt het voldoen aan de klantenwens en daarnaast het vergroten van de klanttevredenheid. Hierin zit ook het tweede aspect van Six Sigma, namelijk een systematische kwaliteitsverbetering. Als laatste leidt Six Sigma tot de verbetering van het bedrijfsresultaat en de concurrentiepositie. Kwaliteitsverbetering is niet het ultieme doel, maar een belangrijk middel voor het verbeteren van het ondernemingsresultaat. Kwaliteitsverbetering leidt tot lagere beheersings- en faalkosten, en een hogere mate van klanttevredenheid. DMAIC als instrument voor product- en procesvernieuwing Nagenoeg iedere organisatie, proces en keten kent wel mogelijkheden tot verbetering via een grondige aanpak met Six Sigma. Belangrijk vertrekpunt is dat problemen worden herkend en onderkend. Zo kunnen we bijvoorbeeld kijken naar: • Veel voorkomende afwijkingen in kwaliteit. • Problemen en stagnatie in productie of voortbrenging. • Kosten van kwaliteitsafwijkingen. • Benchmarking; waarom scoren andere bedrijven beter of zijn zij winstegevender? • De doelstellingen die de organisatie zichzelf stelt. © NEVI pag.: 2 van 2 code: LEV-KETM-kre-021-bl versie 1.1 De DMAIC is een belangrijk instrument of hulpmiddel om te komen tot verbetering binnen het proces of de keten. In onderstaande afbeelding staan de vijf stappen van de DMAIC cyclus weergegeven, met daarbij voorbeelden van activiteiten per stap (bron: www.sixsigma.nl). ontwikkel een project charter identificeer interne en externe klanten identificeer klantbehoefte formuleer probleemstelling stel de project scope vast definieer Critical To Quality (CTQ) ontwikkel process maps l ntr o measure • identificeer mogelijke oplossingen door DOE • verifieer oplossingen • maak het proces mistake proof define DMAIC e ov pr im • ontwikkel een control plan • implementeer oplossingen • verzeker een correcte implementatie van control charts • breng het project over • meet de voortgang • houdt de aanwinsten vast co • • • • • • • a an lyz • identificeer procesparameters die CTQ variabelen beïnvloeden • analyseer het huidige meetsysteem • definieer het basisproces e • zorg voor begrip van het proces • identificeer common en special causes van variatie • voer hypothesetoetsing uit