CURSUS HABITAT: inleiding tot habitatmodellen Harm Duel 8 september 2004 inleiding tot habitatmodellen • basisbegrippen en uitgangspunten • optimumcurven, niche, habitatkwaliteit, draagkracht, ecologische potentie • korte schets van historie • internationaal • nationaal -> waterbeheer • verschillende typen habitatmodellen Basisbegrippen en uitgangspunten • Niche = plaats die soort inneemt in ecosysteem of levensgemeenschap • Habitat = woonplek van een soort • Leefgebied = “landschap” waarin soort leeft • Ecotoop = ruimtelijk indeling van ecotoop of landschap op basis van abiotische factoren en vegetatiestructuur • Ecologisch optimum = die omstandigheden in ecosysteem of landschap waarbij de kans op voorkomen maximaal is (natuurlijke omstandigheden) • Fysiologisch optimum = maximale potentie op basis van aanpassingsvermogenm van soort basisbegrippen en uitgangspunten • referentiedichtheid = maximale dichtheid onder natuurlijke omstandigheden in ecosysteem • draagkracht (carrying capacity) = maximale omvang van de populatie van een soort in gebied of watersysteem • habitatfactoren = alle milieufactoren die de kwaliteit van de habitat bepalen • ecologische potentie = de berekende draagkracht in een gebied of watersysteem op basis van habitatkwaliteit en habitatbeschikbaarheid basisbegrippen en uitgangspunten habitatmodelleren > beschikbaarheid en kwaliteit van habitats alleen milieufactoren die relevant zijn voor bepalen van beschikbaarheid en kwaliteit van habitats worden in beschouwing genomen lineair verband tussen habitatkwaliteit en kans op voorkomen habitatkwaliteit = 1 dan habitatkwaliteit = optimaal habitatkwaliteit = 0 dan habitatkwaliteit = ongeschikt habitatkwaliteit = kwaliteit van de meest beperkende milieufactor (habitatfactor) bepaald de habitatkwaliteit korte historische schets: internationaal • US Fish and Wildlife Service (1980) • Habitat Evaluatie Procedure (HEP) • Habitatgeschiktheidsmodellen (HSI-modellen) • expertmodellen • modellen met veelal veel milieufactoren • IFIM (instream flow incremental methodology) • HEP-uitwerking voor stromende wateren • combinatie van macrohabitat en microhabitat aanpak • PHABSIM (physical habitat simulation) • microhabitat aanpak binnen IFIM • primair habitatbeschrijving op basis van substraat, stroomsnelheid en waterdiepte korte historische schets: nationaal waterbeheer • • • • HEP: habitatmodellen voor (NW3) amoebesoorten • expertmodellen (beschrijvingen) TNO + OVB MORRES • spreadsheet-model • oorspronkelijk bepalen van natuurlijke referentie soorten door ecotopen – habitat koppeling • uitgebreid met meren en deltawateren • later ook GIS-koppeling EKOS • instrument waarrin HEP-modellen worden opgenomen • geleidelijk uitgebreid • geen GIS-koppeling HABITAT • kwaliteitstoets HEP-instrumentarium • integratie bestaande instrumenten, zo generiek mogelijk, GIS-gestuurd raamwerk habitatevaluaties waterbeheer high water level low water level ecotope channel (deep) channel (shallow) river bank softwood forest hardwood forest lateral channel oxbow lake marshland swamp forest habitat river pond weed sand flat midge barbel tree frog grasssnake night heron king fisher sand martin (nesting) fish otter E990609d korte historische schets: nationaal waterbeheer • • • • HEP: habitatmodellen voor (NW3) amoebesoorten • expertmodellen (beschrijvingen) TNO + OVB MORRES • spreadsheet-model • oorspronkelijk bepalen van natuurlijke referentie soorten door ecotopen – habitat koppeling • uitgebreid met meren en deltawateren • later ook GIS-koppeling EKOS • instrument waarrin HEP-modellen worden opgenomen • geleidelijk uitgebreid • geen GIS-koppeling HABITAT • kwaliteitstoets HEP-instrumentarium • integratie bestaande instrumenten, zo generiek mogelijk, GIS-gestuurd historische schets: nationaal waterbeheer andere relevante ontwikkelingen: • (ecohydrologische) vegetatiemodellen (o.a. DEMNAT, ICHORS, MOVE, NTM, MACROMIJ …..) • landschapecologische modellen: ECOMIJ, LEDESS • netwerkmodellen: LARCH raamwerk habitatevaluaties waterbeheer ecological rehabilitation measures hydrodynamics morphodynamics vegetation succession environmental factors related to habitat step 1 step 2 step 3 step 4 ecotope modelling habitat availability modelling habitat suitability modelling habitat network modelling HABITAT HABITAT HABITAT LARCH area and spatial distribution of available habitat suitability of available habitat connectivity of suitable habitats into ecological network area and spatial distribution of ecotopes Expert modellen • fa c tor ind ex op basis van veldkennis over soorten, informatie uit literatuur en indien beschikbaar ondersteund met veldgegevens a) ZEBRA MUSSEL b) BARBEL c) NIGHT HERON 1.0 0.5 0.0 0 5 10 m in. oxyg en level in la kes (m g / l) 0 0.5 1.0 1.5 a vera g e strea m veloc ity in sp a w ning ha b ita t (m / s) 2.0 0 0.15 PCB level in fish (m g / kg FW) habitatindex Omgaan met onzekerheden in expertkennis: model average range experts habitatfactor omgaan met onzekerheden in expertkennis Fuzzy logic modellen • kwalitatieve informatie kwantificeerbaar maken via een set van fuzzy regels • bv: soort komt optimaal voor in helder water • structuur kennisregel is dan: • ALS water = helder DAN soort = optimaal • fuzzy regels voor milieufactoren en habitatkwaliteit • vervagen van klassengrenzen • bv. helder water = 100% bij >2 meter doorzicht 0% bij <1 meter doorzicht troebel water = 100% bij < 1 meter doorzicht 0% bij >2 meter doorzicht Fuzzy logic modellen verschillende technieken: fuzzy logic • CASIMIR toepassing in CFR-studie voor Gamerensche Waard Bullhead adult Dace adult Gudgeon adult 1000 m Preferentiemodellen • veel toegepast in PHABSIM-benaderingen • uitgebreide meetcampagne nodig • habitatmodellen worden veelal ontwikkeld door combineren van veldgegevens en hydraulische modelsimulaties • Stap 1: verzamelen van gegevens over rivierkenmerken: • bathymetrie, substraat, stroomsnelheid • Stap 2: opzet hydraulisch model (GIS-gebaseerd) • Stap 3: veldinventarisatie soorten • Stap 4: voorkomen soorten relateren aan modelresultaten (run voor bepaalde afvoer) • Stap 5: afleiden habitatpreferentie op basis van habitatuse en habitatbeschikbaarheid Preferentiemodellen logistische regressiemodellen • multivariate / multi-stress modellen • veel data nodig • model beschrijft kans op voorkomen op basis van beperkt aan milieufactoren ANN gebaseerde habitatmodellen • • • • Habitatfuncties worden afgeleid met behulp van artificial neurale netwerk technieken grote datasets nodig black box modellen inputdata (milieufactoren) wordt via transferfuncties uiteindelijk gekoppeld aan kans op voorkomen van soorten ANN gebaseerde habitatmodellen meer informatie over habitatmodellen: www.eamn.org