Validatie model Aantal gemiste retinopathie gevallen Reductie in

Validatie van een model voor
diabetische retinopathie screening
op maat
Amber van der Heijden, Iris Walraven, Thor Aspelund, SigrunLund, Petra Elders,
Bettine Polak, Annette Moll, Jan Keunen, Jacqueline Dekker, Giel Nijpels,
Achtergrond
– 1 miljoen diabeten
– Screening retinopathie: veilige methode
– < 5% visus bedreigende retinopathie1
– Voorspelbaar2
– HbA1c
– diabetesduur
– bloeddruk
– Huidige richtlijnen: jaarlijks/ twee-jaarlijks
1.
Wong et al., Lancet, 2010
2.
Zavrelova H. et. al. 2011
2
• Doel: gepersonaliseerde screenings
frequentie
• Interval: 6 - 60 maanden
• Model:
(HbA1c (%) - 8) * 0.380544 + (syst.
bloeddruk – 130) * 0.04308 + (retinopathie
aanwezig – 0.33) * (0.89+geslacht) +
(diabetes duur)
3
Voorbeeld
• Patient 1
 Type 2 diabetes
 > 20 jaar
 HbA1c: 10.5%
 Hypertensie
 Non-proliferatieve retinopathie
4
Voorbeeld
• Patient 2




Type 2 diabetes - 3 jaar
HbA1c; 6.0%
Bloeddruk 120/80 mmHg
Geen microvasculaire schade
5
Validatie screeningsmodel
• Toepasbaarheid risicomodel in Nederland niet onderzocht
Doel: Validatie van het model voor individuele screening in de
Nederlandse populatie
6
Studie populatie
• Diabetes Zorg Systeem West-Friesland
– Start in 1998
– Aanvullende zorg op diabetes zorg huisarts
– Jaarcontrole
– Dynamisch cohort
7
Studie populatie - metingen
Retinopathie
• 45° 2-velden fundusfotografie
– Gegradeerd volgens EURODIAB protocol
– 0 = geen retinopathie
– 1 = minimale non-proliferatieve retinopathie
– 2 = non-proliferatieve retinopathie
– 3 = preproliferatieve retinopathie
– 4 = lasercoagulatie
– 5 = proliferatieve retinopathie
8
Validatie model
1 jaar
2 jaar
Predictie model
3 jaar
4 jaar
5 jaar
Screeningsinterval
• Aantal gemiste retinopathie gevallen
• Reductie in screening
• Calibratie
– Vermogen van het model om de geobserveerde incidentie tijdens followup te voorspellen
• Discriminatie
– Vermogen van het model om mensen die retinopathie ontwikkelen te
onderscheiden van mensen die geen retinopathie ontwikkelen.
9
Baseline karakteristieken
Geen retinopathie
Aantal (%)
Leeftijd (jaren)
Diabetes duur (jaren)
HbA1c (%)
Systolische
bloeddruk (mmHg)
Graad 1 retinopathie Graad 2 retinopathie
2,980 (89.8)
302 (9.1)
37 (1.1)
60.3 (11.3)
62.6 (12.0)*
62.4 (10.2)
1.1 (0.3 to 3.7)
2.8 (0.9 to 8.5)*
9.6 (2.7 to 14.4)*
7.6 (2.0)
7.8 (1.8)
8.4 (1.7)*
145.3 (22.0)
146.5 (22.5)
148.8 (18.3)
10
Screening frequentie
Retinopathie graad
N
retinopathie incidentie (%)
Screening interval
(maanden)
Gemiste gevallen van
retinopathie
Totale populatie
0
1
2
3,319
2,980 (89.8)
302 (9.1)
37 (1.1)
76 (2.3)
31 (1.5%)
27 (13%)
18 (72%)
31.0 (20.0)
32.8 (19.8)
15.9 (14.4)
10.9 (10.2)
9 (0.3)
9 (0.3)
0 (0)
0 (0)
11
Geobserveerde incidentie van retinopathie
Calibratie
0,2
0,15
0,1
0,05
0
0
0,05
0,1
0,15
0,2
Voorspelde risico op retinopathie
12
Discriminatie
Area under the curve
0.83 (good fit)
Kans dat een patiënt die retinopathie ontwikkelt een hogere risico score krijgt
13
Wat levert het op?
Reductie in screening
– t.o.v tweejaarlijkse screening: 29%
– t.o.v jaarlijkse screening: 65%
14
Conclusie
• Model voor gepersonaliseerde retinopathie screening:
– goed middel voor zorg op maat.
– ruimte voor verbetering
15
Bedankt voor jullie aandacht!
Amber van der Heijden
[email protected]
16