Strategische huisvestingsprognose voor VO-besturen

Landelijke netwerk bijeenkomst
regionaal actief samenwerkende schoolbesturen
Utrecht 8 november 2012
Het Utrechts scenariomodel
 Omschrijving: een instrument om op verschillende
niveaus op verschillende termijnen (tot 2025) beleid te
kunnen voeren op het gebied van personeelsplanning
 Niveaus:
 Provinciaal > (sub) regionaal
 Gemeentelijk
 Per brin nummer (> per locatie)
 Bijvangst: strategische huisvestingsprognose
Regionaal platform
Onderwijsarbeidsmarkt provincie Utrecht
 32 besturen VO-scholen, ROC en eerste en tweede




graads lerarenopleidingen in prov. Utrecht
Diverse projecten m.b.t. personeelsbeleid en
arbeidsmarktproblematiek (o.l.v. SBO)
Thema 1: Leerlingenprognoses tot 2012 ism
ResearchNed, Qdelft (en ministerie OCW)
Thema 2: Prognoses leraren tot 2025
Thema 3: Huisvestingsprognoses tot 2015
Aanleiding scenariomodel
 Voorzien in behoefte van het regionaal platform om:
 Niet alleen: div. projecten te kunnen uitwisselen, delen
en met elkaar uit te voeren
 Maar ook: het beleidvoerend vermogen te kunnen
versterken
 Dus: gebaseerd op harde data
 Want: is er gegeven de te verwachten hoge uitstroom van
docenten wel voldoende aanbod in de regio om de
vacatures te kunnen vervullen
De arbeidsmarktontwikkeling in
beeld:
Mirror:
 Programma van ministerie OCW
 Helaas niet regionaal, locaal, etc.
 Niet naar vakgebied of naar bevoegdheid
Behoefte regionaal platform:


Kwantitatief per (school)jaar
Kwalitatief per vak én per bevoegdheid
Opdrachtgever/uitvoerder
 Opdrachtgever: het regionaal platform, ism
 Ministerie van OCW
 SBO
 Gemeente Utrecht
 Provincie (Stratego/Domino)
 Individuele besturen
 Uitvoering:
 ResearchNed: Sil Vrielink
 QDelft: Dik Leering
 CentErdata/Mirror: Jan Nelissen
De bouw van het model (fase 1)
 1. Leerlingen:


Aantallen
Stromen
 2. Leerlingenprognoses: demografie
 3. “Knoppen” inbouwen:



Aandeel vwo/havo/vmbo
Nieuwe woonwijken
Marktaandeel van schoollocaties
Leerlingenontwikkeling 2012-2025
Provincie Utrecht
Zuidoost
Zuid
West
2012
2015
2020
Utrecht oud
2025
Utrecht nieuw
Oost
Noordoost
-10
10
30
50
70
90
110
130
150
Over en ondercapaciteit
Provincie Utrecht
Zuidoost
Zuid
West
2012
2015
2020
Utrecht oud
2025
Utrecht nieuw
Oost
Noordoost
-15%
-10%
-5%
0%
5%
10%
15%
20%
25%
Opbrengsten fase 1:
 Leerlingaantallen:
 Provinciaal
 Regionaal
 Subregionaal > per gemeente
 Op aanvraag uitwerken:
 Per brinnummer
 Per locatie
Bouw van het model (fase 2)
 Arbeidsmarktontwikkelingen in kaart brengen
 Op basis van de leerlingenprognoses (fase 1)
 Op basis van nulmeting 2009


met aannames (schattingen)
met beperkingen
Beperkingen model:
- Praktijkonderwijs ontbreekt
- Dekking 92% (Koppeling IPTO – MIRROR)
- Bevoegdheid niet bekend
- Aggregatie naar 20 vakken
- Alleen uitstroom, niet doorstroom,
- Model gebaseerd op situatie begin 2011
- Niet: pensioenleeftijd naar 66 in 2020
- Niet: verschuiving vmbo -> havo
- Aanname verdeling over vakken constant in loop van de tijd
- Reguliere formatie, niet vervanging wegens ziekte, etc.
Opbrengst: ontwikkeling vraag
Opbrengst: uitstroom op basis 2009
Opbrengst: benodigde instroom
Opbrengst: instroom per vak
• Meer dan gemiddeld vraag naar
2009-2015
Natuurkunde
Scheikunde
Maatschappijleer
2015-2020
Techniek
Economie
Wiskunde
• Minder dan gemiddeld vraag naar
2009-2015
LO
Duits
Frans
• Maar verschillen beperkt
2015-2020
Klassieke Talen
LO
Levensbeschouwing
Frans
Opbrengst: Instroom naar fte:

2009-2015
2015-2020
 Vraag
 Uitstroom
338
1431
-206
941
-150
642
 Benodigde
 instroom
1769
735
492
 Gemiddeld
 Per jaar
295
147
98
2020-2025
 +8% niet
318
159
106
 gekoppeld
 Dus met name op korte termijn was behoefte GROOT
Opbrengst: confrontatie 1
2009-2015
2015-2020
2020-2025
159
106
Benodigde
instroom / jaar
318
Aanbod regio Utrecht
685 personen (gem. 2005/9)
(hbo, 2e graads + ulo)
MAAR
-Werkend in vo
-Aanstelling
430 fte [60-65%]
340 fte [0,8 fte]
Kan dus net, … maar aanbod in de regio Utrecht maakt 16% van het
totale aanbod in NL uit, terwijl de werkgelegenheid in Utrecht iets meer
dan 8% van de totale werkgelegenheid in NL uitmaakt
Opbrengst: confrontatie 2


-
Aanbod Utrecht
relatief groot voor:
Biologie
Maatschappijleer
Gez.heidszorg en
Welzijn
 Nederland ook:
- Kunstvakken
- LO


-
Aanbod Utrecht
relatief klein voor:
Economie
Klassieke talen
Levensbesch.
Nederlands
Wiskunde
- LO afwezig
Opbrengst: conclusies
1.
2.
3.
4.
5.
Eerste jaren nog groei, later overal krimp behalve
Stad Utrecht
Al snel grote uitstroom oudere leraren
Daardoor benodigde instroom hoog, vooral in Stad
Utrecht
Regionaal aanbod kan hierin nauwelijks voorzien
Probleem is tijdelijk als gevolg van de krimp; vanaf
2020 lijkt personeels-voorziening geen probleem
Oplossingen ?
-
Aantal lesuren 
Moeilijk (men werkt gem. al 0,8 fte, relatief steeds meer vrouwen)
-
Percentage afstudeerders dat in vo gaat werken 
15% gaat op mbo/roc werken, 8% bao/sbao/wec
-
Uitval in eerste 5 jaar nieuwe instromers (20%) 
Deels vanuit instelling ongewenst, in hoeverre vermijdbaar? Begeleiding OK?
-
Beloning?
Uitstroom ouderen beperken op korte termijn
Weinig effect, men stroomt toch uit op gegeven moment (Bijlage A2, gem leeftijd 62,6  64,0 jaar
leidt tot daling vraag met gem. 25 fte per jaar tot 2015)
-
Werken na leeftijd 65!?
Probleem : verlies FPU-rechten
-
Meer LIO aantrekken en vasthouden; via goede begeleiding (?)
-
Verken de effecten en kansen van “ieder meester master”
Fase 3: Strategische
Huisvestingsprognose
 Bijvangst van opgebouwde scenario met database
1.
2.
3.



Onderwijsdeelname per school, vestiging, onderwijssoort
bepaalt per voedingsgebied
Per gemeente: bevolkingsprognoses
Statisch model met “knoppen”:
Nieuwe wijken toevoegen
Populariteit individuele scholen/locaties wijzigen
Verhoudingen vmbo-havo-vwo aanmeldingen
 Doel: Huidige capaciteit van scholen in de provincie af te
zetten tegen de leerlingenontwikkelingen de komende 15
jaar
Beschikbaar voor provincie Utrecht
 De capaciteit van gebouwen van de huidige VO-besturen
(per 2012): zie: speeddate strategische
huisvestingsprognose
 Huidige overcapaciteit en ondercapaciteit van gebouwen
per subregio: zie: speeddate strategische
huisvestingsprognose
 Trends: zie speeddate strategische huisvestingsprognose
 Conclusies: zie speeddate strategische
huisvestingsprognose
Vervolgstappen huisvesting:
1. Huidige actuele capaciteit in kaart brengen:



Update leerlingenprognoses ResearchNed en Qdelft
Huisvestingscapaciteit locaties zomer 2012
Prognoses doorrekenen tot 2030 (i.p.v. 2025)
2. Per subregio uitwerken naar gemeenten
3. Per BRIN-nummer uitwerken per locatie
4. Combineren van locaties met gemeenten en subregio’s
Totaalopbrengst van scenario
 Op (sub)regionaal niveau zicht situatie tot 2015 op:
 Leerlingenpopulatie, -stromen en –prognoses
 Vraag naar docenten per vakgebied
 Huisvestingsbehoefte
 Uitwerkingen naar meer detailniveau kan op aanvraag
Recente acties door platform:
 Leergang Personeelsbeleid 2.0 (2011-12 door 10 besturen)
 Talentontwikkelling (2011-12 door 4 besturen)
 opbrengst: handboek talentontwikkeling en talentscan
 Inductieproject diverse besturen (2012-14 door 6 besturen)
 Doel: uitstroom nieuwe docenten verminderen
 Anders leren> anders doceren/E-learning (2012-14)
 Ontfuiken(verbinding bedrijfsleven) en stille reserves aanboren
 Opleidingstrajecten school nabij
 Opleidingsscholen volgens Utrechts model
 Masteropleiding voor tweedegraads docenten
 Bevorderen zij-instroom
 Instroom PO-VO (en omgekeerd)
 Eigen leerlingen interesseren voor lerarenopleiding
 Utrechtse kansen 2: www.utrechtsekansen.nl
Bruikbaarheid ?
 Het scenariomodel is ook voor andere regio’s in
Nederland bruikbaar
 Structuur aanwezig
 Eigen data invoeren
 Contactpersoon: de secretaris van het regionaal
platform onderwijsarbeidsmarkt: [email protected]