Bestand downloaden
advertisement
Participatief project ENERGYmaestro bij Prayon Energiezorg in de industrie Energik – 3 mei 2017 Valérie de Groote - INDEA Voorstelling INDEA “Bruikbaar energieadvies voor industriële bedrijven” • • • • Audits / Haalbaarheidsstudies (Energieplan, energiestudie) Besluit energieplanning / Convenanten / EBO / EED Wetgeving / ETS / Externe energiecoördinatie Second opinion Expertisedomeinen • • • • Industriële processen Stoom – Restwarmte – Warmte-integratie – buffers Decentrale energieproductie (WKK) Data-analyse - ENERGYmaestro Voorstelling Prayon Afdelingen Puurs: - Zuiverzuur: indamping + solventextractie - Fluor & Fosfaatzouten ENERGYmaestro: een methodologie METHODOLOGIE Doelstelling: operationele energiekosten reduceren Rapport McKinsey 2010: Het energiereductiepotentieel door verbeterd energie-management in de industrie bedraagt 25%. Investeringen Operationeel Aankoop Reductie Energiekost Holistische aanpak: analyse - management - mensen Technolo -gie •Holistische analyse van de waardeketen – gap analyse •Identificatie van variabiliteit, verliezen en de oorzaken (root causes) •Implementatie van beslissingsondersteunende tools voor reductie van variabiliteit Management Mindset en vaardigheden • Ontwikkeling van een KPIstructuur, rekening houdend met de energiedrivers • Accountability: Aangepaste rechten en verantwoordelijkheden bij de juiste mensen • Top down beslissingen, bottomup implementatie • Engageren van mensen op elk niveau van de organisatie • Training en cultuurverandering Waarde 1. TECHNOLOGIE: creëert waarde met big data en data analyse Wat was mijn gemiddelde energie verbruik vorige week? Waarom was mijn energieverbruik vorige week hoger? Wat zou mijn energieverbruik volgend uur moeten zijn? Predictive analytics Diagnostic analytics Descriptive analytics Moeilijkheidsgraad Hoe het energieverbruik te verminderen? Prescriptive analytics 2. MANAGEMENT: Gebruik principes van “continue verbetering” Plant manager – kWh/t total Management Staff Manager CaCO3 – kWh/t CaCO3 Manager Kaolin – kWh/t Kaolin Utility manager – kWh/t power plant Drying supervisor– kWh/t PM Operation Dryer operator –kWh/t bleaching operator – kWh/t Press operator – kWh/t Operatoren Meestergasten Management Impact van de beslissing op energiekosten 3. MINDSET EN VAARDIGHEDEN: betrekken en opleiden van operatoren Management heeft algemeen overzicht met focus op kostenbeheersing Finale beslissing in controlekamer dankzij relatieve doelen Focus op optimaliseren winst in plaats van productie Geen verantwoordelijkheid zonder bevoegdheid om actie te nemen Geen actie zonder bruikbare parameter GEEN VERANTWOORDELIJKHEDEN GEEN RESULTATEN GEEN BRUIKBARE PARAMETERS GEEN VERANTWOORDING (*) Fictieve voorbeelden van belangrijke activiteitenparameters die kunnen worden gecontroleerd door de operators in de controle-kamer, in het geval er zich KPI-drifts voordoen binnen de productie. WAT DE OPERATOR NODIG HEEFT… CASE PRAYON - WITZUUR AANPAK ENERGYMAESTRO data analyse Gap identificatie Diagnostiek • Vastleggen • Root causes belangrijkste analyse met KPI operatoren & • Voorlopige management analyse • Vastleggen • Kwantificering cascade KPIs van besparingsmogelijkheden 2 weken Modellering • Predictive modellen • Diagnostiek modellen Bestaande IT-systemen Implementatie • Vereisten UI Operatoren • Vereisten template rapportage • Implementatie en go live. Training • Opleiding van operatoren en management Opvolging • Check-up prestatieverbeteringen • Tuning 20-25 weken Al vanaf de start ziet u resultaten IMPACT CAPTURE BEGINT AL NA 6 MAANDEN Gap identificatie Diagnose Implementatie Training Opvolging 3. Analyseer en overbrug(*) het verschil 1. Bepaal de uitgangspositie KPI Modellering 2. Bepaal het einddoel GAP Now Target Target = 1,6 ton stoom / productie-eenheid Aantal uren Specifiek energieverbruik Gap identificatie Diagnose Modellering Implementatie Training Opvolging Target Historisch e data EUR EUR Besparingspotentieel (*) Gewenste performantie Tijd Tijd Besparingen Potentieel: 4.000 ton stoom / jaar Vlakke cusum, we zijn beter dan het doel Hoe steiler de “cusum” des te verder zijn we van het doel Tijd gecumuleerde overconsumptie van energie wanneer het doel is gezet op 1,6 Gap identificatie Workshop met operatoren voor meer betrokkenheid en inbreng Diagnose Modellering Implementatie Training Opvolging Gap identificatie Diagnose 12 operatoren 7,5 uur brainstorming +/- 100 ideeën Uitgewerkt in een oorzakenboom Modellering Implementatie Stoomextractie ligt stil Capacitiet van stoomextractie Training Maintenance – wacht op reserve onderdelen SO2-alarm Sulfine fabriek is niet operationeel Tekort aan sulfur Er is geen stoom voor de turbine Lagedrukboilers bij P2 Boiler BERI Stoomextractie < maximum HP vs LP Capaciteit van network LP-stoom Boiler SO2 Gebruikers Vraag/verliezen Opstart kleppen Training Algemeen management Communicatie & coördinatie Opvolging Gap identificatie Diagnose Modellering Implementatie Training Opvolging gis Gap identificatie Diagnose Modellering Implementatie Training Reduced cost (EUR) t/h of steam extraction Management (monthly) Energy department (daily) Projet énergie © PEPITe Opvolging Average steam extraction ratio Steam extraction ratio Steam extracted vs. target Maintenance: Uptime steam extraction Slide | 13 Operations (daily/hourly) Steam extraction ratio Steam extraction vs. target Key control variable set points Key control variable set points Modellering Implementatie Training Kleurcode = kwaliteit Diagnose Specifiek stoomverbruik Gap identificatie Productie Opvolging Specifiek stoomverbruik Modellering Implementatie Kleurcode = absoluut stoomverbruik Diagnose Gap identificatie Productie Training Opvolging Gap identificatie Diagnose Modellering Implementatie Management van stoomextractie Training Opvolging Realtime schermen in de controlekamer Implementatie Training PD F- X C h a n Opvolging ge w W! NO buy kto Clic .d o oc u -t r a c k.c PD MEN Année du mois 5t/h - moyenneleurs mois + soutirage 2 meil cible du mois Taux de ort à la Cible = tes) par rapp Gain (per en soutirage moy Débit BERI excès es P2 Tonnes chaudièr excès Tonnes Somme tive du cumula gain / perte par rap port à 97 % t 5.074 la cible 1600 1400 1200 1000 800 600 400 200 0 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 50 40 30 20 10 0 1/nov. 2/nov. 3/nov. 5/nov. 6/nov. 7/nov. 9/nov. 10/no v. 11/no v. 13/no v. 14/no v. 17/no v. 15/no v. 18/no v. 21/no v. 19/no v. 23/no v. 22/no v. 25/no v. 27/no v. 26/no v. 30/no v. 29/no v. 40 30 20 10 soufre 0 16 14 12 10 8 sulfine Comm entaire s : ........... : ...................... ...................... ...................... ...................... ........... …… ……… ...................... …… ……… ...................... ……… .:… ……… ...................... ……… ……… ……… …………….. … ……… ...: ...................... .... ……… ……… ……… … ......... ...................... ……… ……………… ……… ……… ......... ......... ……………………………… ……… ……………… ……………… ................. ......... …............ ...: ……… ……… ……………… ……… ......... ……… 4 ......... ……… ……… ……… ……………… ……………… ......... ……… ……………… ……… ……… ......... ......... ……………………………… ……… ……………… ……………… ……………… ......... 2 ……… ……………… ……… ……………… ……… ......... ……… ......... ……… ……… ……… ……………… ……… ......... ……… ……………… ……… ……… ......... ......... ……………… ……...:…… ……… ……………… ……………… ……………… ......... ……… ……………… ……………… ……… ……………… ……………… ......... ......... ……… ……… ……… ……… ……… ……… ......... ……… ……… ……… ......... ......... ……………… ……………… ……… ……………… …...:………… ……………… ......... ……… ……… ……… ……… ……… ……… ......... ……… ……………… ……………… ……… ……………… ……………… ................. ……… ……… ……… ......... : ……… ……………… ……… ……… ……………… ……………… ……… entaires ……… ……… ……………… ……………… ……… ……………… ……………… Comm ……… ……… ……………… ……………… ……… :…………… ……… ……… ……… ……………… ……………… ……………… ……… ……… ……………… ……………… ……………… ……… ……………… ……………… ……… ……………… ……… .. 6 soufre sulfine F- X C h a n ge ! W y NO bu to ick Cl .d o oc u-tr a c k.c w PORT 95 % 90% t 1.490 32,3 t/h 5,7 t/h 0,9 t/h ww - RAP PEPITE 11 h 1h 10 h 96 % 11 arrage es dém es # heur es re vann Ouvertu # heur e SO2 HP - vann e HRS BP - vann uptime durant Uptime soutirage - 2011 Taux de de 75% vs taux Gains Mois 2012 SUEL m Modellering ww Periodieke rapportering voor meestergasten en management Diagnose m Gap identificatie Gap identificatie Diagnose Modellering Implementatie Training Opvolging Gap identificatie Diagnose Modellering Actuele data De meest recente data wordt geanalyseerd om voorspellende modellen aan te passen en root cause analyse met nieuwe wijzigingen in het gebruik. Implementatie Training Opvolging RESULTATEN SPECIFIEK STOOMVERBRUIK Daling gemiddeld specifiek stoomverbruik Aantal uren Afname variabiliteit Specifiek stoomverbruik Specifiek stoomverbruik RESULTATEN SPECIFIEK STOOMVERBRUIK Productie RESULTATEN BESPARING TOV GEMIDDELDE 2014 gecumuleerde besparing: 6.800 ton stoom op 6 maanden of 272.000 EUR/jaar Vragen? Vragenronde Contacteer ons via: – Valérie de Groote – 0479 / 239 009 – [email protected] – www.indea.be DANK VOOR UW AANDACHT ! 30
