Statistiek
advertisement
Statistiek Symbolen ORGANIZATION Opgesteld door: Yanah Franki Statistiek Symbolen Hoofdstuk HF2 HF3 HF4 Statistiek | HF5 1 Pagina 39 53 68 68 72 Symbool n F πΊ Μ π πππ Betekenis Steekproefgrootte Cumulatieve frequentie Sommatie teken ‘Sigma’ Rekenkundig gemiddelde Unieke waarde 72 72 ππ p 76 mdx Absolute frequentie Unieke waarde dat je kan aannemen ( Geslacht met twee unieke waarde: man of vrouw) Mediaan 80 mo Modus 84 vx Variatie 87 gax Gemiddelde absolute frequentie 89 Variantie 89 ππ ππ πππ 89 89 92 ππ π ππ Q Standaarddeviatie Standaarddeviatie Interkwartielafstand 96 d Spreidingsmaat d 116 119 121 126 ππ¨π―ππ π«ππ π Y Covariantie Correlatiecoëfficiënt Kendall’s π Regressielijn 128 b1 Regresssiecoëfficient = rico a 139 p Eindig aantal waarden va neen discrete variabele 139 P Kans 140 145 153 ππΏ (π) ππΏ (π) E(X) = π Cumulatieve verdelingsfunctie Dichtheidsfunctie/ kansfunctie Populatiegemiddelde 154 V(X) = ππ x Populatievariantie 155 ο³x Standaarddeviatie voor populatie 159 159 159 πͺπΆπ½(πΏ, π) ππΏπ ππΏ,π (π, π) Covariantie Correlatiecoëfficiënt Cumulatieve bivariatie verdelingsfunctie Variantie HF6 HF7 159 ππΏ,π (π, π) Bivariate dichtheidsfunctie 166 k Aantal succesen 166 N Maximaal aantal succesen 166 p Kans op succes 179 k Aantal vrijheidsgraden 190 Μ π 190 200 Μ πΏ πΊπ«ππ Steekproefgemiddelde van de waarde van een variabele gemeten op steekproefniveau Algemene steekproefgemiddelde Algemene steekproefvariantie 201 πΊππ Algemene steekproefvariantie 205 ο± Μ π½ Populatieparameter = steekproefgrootheid 205 205 Μ √π½(π½) ππΆ Statistiek | 208 2 Schatter van een populatieparameter Standaarddeviatie van een schatter = standaardfout 219 tn-1 223 H0 Waarde van de standaardnormale verdeling als populatiestandaarddevaitie gekend is Waarde van de standaarnormale verdeling als populatiestandaardeviatie niet gekend is Nulhypothese 223 Ha Alternatieve hypothese 224 G Toetsingsgrootheid 224 g 229 -tn-1;ο‘/2 en tn-1;ο‘/2 De waarde van G die we bekomen op basis van 1 steekproef Kritische waarde 233 t t = g in R